基于函数型数据分析的联合统计建模：理论与应用

项目名称： 基于函数型数据分析的联合统计建模：理论与应用

项目编号： No.11401013

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 黄辉

作者单位： 北京大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 生存数据与纵向数据的联合统计建模近年来成为统计学研究热点，并广泛应用于生物医学等众多科研领域中。然而在处理实际问题时，数据的复杂结构可能会导致现有方法在统计推断方面不够有效。本课题拟在前人的工作基础上，引入函数型数据分析的技术，将联合统计建模方法拓展到一个新的领域。在理论研究方面，我们从函数型数据的角度出发，利用广义线性混合效应模型和函数主成分分析等半参数与非参数的方法，对纵向信息和复发事件点过程的轨迹模式和相关性结构提出数据自适应的建模理论，并深入研究其大样本性质。同时，本课题还将通过大量计算机模拟与数据分析验证所提建模方法的有效性，并将其实际应用在公共卫生领域的研究中。

中文关键词： 联合统计建模；生存数据；纵向数据；函数型数据；点过程

英文摘要： The joint modeling of survival data and longitudinal data has been a hot topic in statistical research in recent years. It has been widely used in many scientific investigations such as biomedical researches. In realistic problems, however, the complexity

英文关键词： Joint statistical model；Survival data；Longitudinal data；Functional data；Point process