这本书涵盖了用R总结数据的基本探索性技术。这些技术通常在正式建模开始之前应用,可以帮助开发更复杂的统计模型。探索技术对于消除或强化关于世界的潜在假设也很重要,这些假设可以通过你所拥有的数据来解决。我们将详细介绍R中的绘图系统以及构造信息数据图形的一些基本原则。我们还将介绍一些用于可视化高维数据的常见多元统计技术。

这本书教你使用R来有效地可视化和探索复杂的数据集。探索性数据分析是数据科学过程的一个关键部分,因为它允许您尖锐地提出问题并改进建模策略。这本书是基于行业领先的约翰霍普金斯数据科学专业,最广泛订阅的数据科学培训项目创建。

成为VIP会员查看完整内容
44
0

相关内容

专知会员服务
79+阅读 · 2021年10月18日
【干货书】数据科学手册,456页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2021年4月27日
【干货书】Python机器学习,361页pdf
专知会员服务
176+阅读 · 2021年2月25日
【2020干货书】Python3基础导论介绍,98页pdf
专知会员服务
82+阅读 · 2020年10月11日
【干货书】Python 编程,480页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2020年8月14日
【干货书】管理统计和数据科学原理,678页pdf
专知会员服务
132+阅读 · 2020年7月29日
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
80+阅读 · 2020年7月1日
【干货书】R语言书: 编程和统计的第一课程,
专知会员服务
78+阅读 · 2020年5月9日
【经典书】Python数据数据分析第二版,541页pdf
专知会员服务
148+阅读 · 2020年3月12日
【干货书】计算机科学离散数学,627页pdf
专知
29+阅读 · 2020年8月31日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知
14+阅读 · 2020年8月27日
可视化多维数据的艺术
论智
7+阅读 · 2018年1月23日
【入门】数据分析六部曲
36大数据
14+阅读 · 2017年12月6日
一位数据分析师的书单
R语言中文社区
10+阅读 · 2017年10月28日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月3日
Techniques for Automated Machine Learning
Arxiv
4+阅读 · 2019年7月21日
Feature Selection Library (MATLAB Toolbox)
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月6日
Arxiv
4+阅读 · 2018年6月5日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
专知会员服务
79+阅读 · 2021年10月18日
【干货书】数据科学手册,456页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2021年4月27日
【干货书】Python机器学习,361页pdf
专知会员服务
176+阅读 · 2021年2月25日
【2020干货书】Python3基础导论介绍,98页pdf
专知会员服务
82+阅读 · 2020年10月11日
【干货书】Python 编程,480页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2020年8月14日
【干货书】管理统计和数据科学原理,678页pdf
专知会员服务
132+阅读 · 2020年7月29日
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
80+阅读 · 2020年7月1日
【干货书】R语言书: 编程和统计的第一课程,
专知会员服务
78+阅读 · 2020年5月9日
【经典书】Python数据数据分析第二版,541页pdf
专知会员服务
148+阅读 · 2020年3月12日
相关资讯
微信扫码咨询专知VIP会员