随着最近新人的入职,发现自己之前给的书单过时了。更新一版,希望对大家有所帮助。
统计学及机器学习入门
《赤裸裸的统计学》
《深入浅出统计学》
《概率论与数理统计》(茆诗松)
《机器学习》(周志华)
数据分析技能
《深入浅出数据分析》
《Excel图表之道》
《精益数据分析》
《数据化决策》
《R语言实战》
《数据挖掘与R语言》(Luis Torgo)
《数据挖掘技术——应用于市场营销、销售及客户关系管理》
《数据、模型与决策》(Frederick S.Hiller)
提升分析思维
《思考的艺术》
《麦肯锡思维》
《简单的逻辑学》
《聪明人是如何思考的》
《餐巾纸的背面》
《查理芒格的智慧:投资的格栅理论》
《数学之美》
必要的管理学知识
《卓有成效的管理者》
《博弈心理学》
《把时间当做朋友》
文案撰写
《金字塔原理》
《聪明人都用方格笔记本》
计算机基础
《编码:隐匿在计算机软件背后的语言》
调查分析
《问卷设计手册——市场研究、社会调查、民意调查、健康调查指南》
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数据分析结果表达中的细节
世界上最难的事有二:一是把别人的钱装进自己的腰包;二是把自己的思想装进别人的脑袋。我们经常遇到这样的问题:分析过程做得很有价值也很辛苦,却在表达上做得太粗糙,导致协作方不能信任并理解结论。本次课程就会从数据图表制作、数据认知过程、方法的论述、文档的撰写等多个角度,寻找一些接地气且有温度的案例,来帮助大家更好地表达结果,使得分析工作的价值能够充分发挥。
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