面向图像检索的互补哈希表构造方法研究

项目名称： 面向图像检索的互补哈希表构造方法研究

项目编号： No.61402026

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘祥龙

作者单位： 北京航空航天大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 基于局部敏感哈希的多哈希表方法能够显著提高图像检索的效率和整体性能，是海量图像检索等应用的关键技术之一，同时也是目前基于哈希的图像检索的研究热点之一。然而，目前多哈希表方法中影响其整体检索性能的因素还有待深入研究；同时，图像关联的多种视觉和语义特征也未能在其构造中有效综合利用。针对上述问题，本项目将建立互补哈希表的构造准则，结合图像检索，系统地研究集成多视角信息的互补哈希表方法。在理论层面上，分析高维数据最近邻分布特性，研究影响互补哈希表性能的主要因素，建立多哈希表的互补性准则和配置优化准则。在技术层面上，自适应融合图像多种视觉特征建立互补哈希表，提高非监督情形下多哈希表的鲁棒性和检索整体性能；基于语义标签和哈希表的稀疏关联构造语义适配的互补哈希表，提高哈希表对语义近邻的分辨能力及多哈希表自适应查询能力。本项目最终将针对图像检索建立互补哈希表的构造体系和方法，有效提高图像检索的整体性能。

中文关键词： 图像检索；最近邻搜索；局部敏感哈希；互补哈希表；多特征

英文摘要： Multiple hash table method based on locality sensitive hashing can significantly boost the efficiency and performance of image retrieval, and thus becomes the key technique in these applications, meanwhile attracting much attention in recent years. Despit

英文关键词： Image Retrieval；Nearest Neighbor Search；Locality Sensitive Hashing；Complementary Hash Tables；Multiple Features