面向海量图像数据的检索技术的研究

项目名称： 面向海量图像数据的检索技术的研究

项目编号： No.61173165

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 曲雯毓

作者单位： 大连海事大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 海量数据的存储与管理技术是当前信息产业发展中的重点研究内容，而面对海量数据的检索问题往往被业界所忽略。虽然当前基于文本方式的信息检索技术已十分成熟与完善，但对于类似图像之类的复杂多媒体数据而言，该检索技术存在一定缺陷，为此基于内容的图像检索技术备受关注。然而当前该方向的研究更多偏重于如何提高检索精度，而忽略了检索效率，这将使得该技术无法适用于海量图像数据的检索。为此，如何在保证精度的前提下，提升检索效率是当前亟需解决的难题。 本项目针对基于内容的海量图像检索技术进行研究。初期阶段针对图像检索技术的基础内容进行研究与改进；中期阶段针对图像索引机制及索引之上的快速检索和反馈技术进行研究。后期阶段偏重于理论与实际相结合，构建包括"Photo As Query"、图像过滤等具有极大应用前景的典型示范，从而实现实际意义上的海量图像检索。通过本项目的研究可进一步提升我国在多媒体信息检索领域的创新力。

中文关键词： 基于内容的图像检索；图像表示；分布式计算；大数据；信息检索

英文摘要：

英文关键词： Content based image retrieval；Image respresentation；Distributed computing；Big data；Information retrieval