项目名称: 基于节点对信号互相关的未知辐射源无线传感器网络分布式检测与跟踪方法研究

项目编号: No.61172139

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 杨克虎

作者单位: 西安电子科技大学

项目金额: 62万元

中文摘要: 根据测量各传感器网络节点对接收信号的互相关函数及其最大值所对应的未知辐射源信号的到达时间差,可实现对未知辐射源的检测、定位与跟踪。本项申请研究基于节点对信号互相关的未知辐射源分布式检测与跟踪方法,研究内容包括:① 基于节点对信号互相关的单个未知辐射源传感器网络分布式检测方法;② 基于TDOA的多个未知辐射源的检测方法;③移动未知辐射源的一步模式转移概率矩阵(TPM)的传感器网络估计方法;④基于TDOA跟踪的线性化方法;⑤ 利用到达多普勒频率差来改善基于TDOA未知辐射源分布式跟踪性能的方法;⑥ 基于TDOA和FDOA的多个移动辐射源的分布式跟踪方法;⑦基于TDOA、联合TDOA和FDOA跟踪的极限性能分析;⑧存在节点位置误差条件下的基于TDOA和FDOA的稳健未知辐射源跟踪方法。该项研究的结果将为当前亟待解决的传感器网络未知辐射源目标的检测和跟踪应用中的主要问题提供基础理论支持。

中文关键词: 检测与跟踪;同信道多辐射源;混合整数非线性优化;模式转移概率矩阵;扩展Kalman滤波

英文摘要:

英文关键词: Detection and tracking;Co-channel multiple emitter;mixed integer nonlinear optimization;Mode transition probability matrix;Extended Kalman filtering

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
90+阅读 · 2022年4月17日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年10月9日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年8月5日
专知会员服务
16+阅读 · 2021年7月31日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
47+阅读 · 2021年4月15日
【NeurIPS 2020】大规模分布式鲁棒优化方法
专知会员服务
25+阅读 · 2020年10月13日
GCN如何并行化?分布式图卷积神经网路,13页pdf
专知会员服务
34+阅读 · 2020年7月20日
深度学习目标检测方法及其主流框架综述
专知会员服务
147+阅读 · 2020年6月26日
【速览】IJCV 2022 | 自适应干扰解耦学习的人脸表情识别方法(ADDL)
中国图象图形学学会CSIG
6+阅读 · 2022年2月15日
综述 | 激光与视觉融合SLAM
计算机视觉life
18+阅读 · 2020年10月8日
重磅!商汤开源目标跟踪最强算法SiamRPN系列
AI前线
13+阅读 · 2019年5月24日
目标跟踪算法分类
大数据技术
13+阅读 · 2018年9月17日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2008年12月31日
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
AdarGCN: Adaptive Aggregation GCN for Few-Shot Learning
小贴士
相关VIP内容
【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
90+阅读 · 2022年4月17日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年10月9日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年8月5日
专知会员服务
16+阅读 · 2021年7月31日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
47+阅读 · 2021年4月15日
【NeurIPS 2020】大规模分布式鲁棒优化方法
专知会员服务
25+阅读 · 2020年10月13日
GCN如何并行化?分布式图卷积神经网路,13页pdf
专知会员服务
34+阅读 · 2020年7月20日
深度学习目标检测方法及其主流框架综述
专知会员服务
147+阅读 · 2020年6月26日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员