缺失数据下部分线性单指标模型的经验似然推断

项目名称： 缺失数据下部分线性单指标模型的经验似然推断

项目编号： No.10971038

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 秦永松

作者单位： 广西师范大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 数据缺失现象在现实生活中经常发生，如可靠性寿命试验、市场调查、医药试验等领域往往会出现大量缺失数据。部分线性单指标模型在经济、医学和生物等领域有着广泛的应用，它包括部分线性模型、通常的单指标模型和通常的线性模型。经验似然方法是非参数统计的一个重要的研究领域，具有类似于Fisher提出的参数似然方法的优良性。 本课题将研究固定设计时响应变量有缺失的部分线性模型参数的经验似然置信域的构造、随机设计时响应变量有缺失的部分线性模型参数的不需要调整经验似然置信域的构造、有缺失数据且变量含误差的部分线性模型参数的经验似然置信域的构造、各种缺失情况下一般部分线性单指标模型参数的经验似然置信域的构造、对各种数据插补方法在部分线性单指标模型的估计和检验中的效果进行理论和模拟比较，同时研究缺失数据的统计方法在经济、医学和生物等领域的一些应用。

中文关键词： 缺失数据；相协样本；经验似然；非参数模型；置信区间

英文摘要：

英文关键词： missing data；associated sample；empirical likelihood；nonparametric model；confidence interval