基于Sparse-Land模型的SAR图像噪声抑制与分割

项目名称： 基于Sparse-Land模型的SAR图像噪声抑制与分割

项目编号： No.60971128

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 侯彪

作者单位： 西安电子科技大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 本项目利用图像的稀疏特性这一重要先验知识，结合SAR图像噪声抑制和分割的应用需求，建立基于Sparse-Land模型的稀疏表示框架，研究基于稀疏表示的自适应字典训练算法、基于学习的SAR图像相干斑噪声抑制和混合噪声抑制；研究权重化的SAR图像稀疏表示方法及权值模型和权值训练算法，建立基于广义匹配追踪和克隆选择的匹配追踪算法，并用于SAR图像的鲁棒分割；实现基于稀疏表示的SAR图像处理软件系统。

中文关键词： 稀疏表示；匹配追踪；克隆选择；SAR图像；

英文摘要：

英文关键词： sparse representation；match pursuit；clone selection；sar image；