基于Surfacelet多尺度积的三维SAR图像去噪与分割

项目名称： 基于Surfacelet多尺度积的三维SAR图像去噪与分割

项目编号： No.60972148

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 田小林

作者单位： 西安电子科技大学

项目金额： 25万元

中文摘要： Surfacelet变换具有金字塔形状的频率支撑滤波器，可以用于平面波信号的选择性滤波，有效捕获平面上不同方向信号奇异性，在此基础上本研究所提出的Surfacelet多尺度积更能增强捕获表面不同方向信号奇异性。本项目主要研究Surfacelet变换和Surfacelet多尺度积以及它们在三维和多时相SAR图像处理中的应用。在理论方面，构建抗混叠方向滤波器并对其参数进行研究，在此基础上实现Surfacelet多尺度积；对SAR图像的Surfacelet多尺度积统计建模，研究SAR图像的Surfacelet噪声标准差及降噪阈值的合理选取。在应用方面，利用Surfacelet多尺度积实现三维SAR图像去噪，并通过对多时相SAR图像的三维建模，实现多时相SAR图像的分割。本项目的研究为多尺度几何分析实现三维及多时相SAR图像处理打下良好基础。

中文关键词： Surfacelet；多尺度几何分析；图像去噪；图像分割；

英文摘要：

英文关键词： Surfacelet；multiscale geometric analysis；image denoising；image segmentation；