基于Treelet变换的多时相SAR图像变化检测

项目名称： 基于Treelet变换的多时相SAR图像变化检测

项目编号： No.60970066

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王桂婷

作者单位： 西安电子科技大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 与已有的多尺度几何分析方法不同，多尺度Treelet变换提供了一种基于标准正交基层级树的数据内在结构的稀疏表示方法。Treelet变换是由数据驱动的，通过尺度间的逐层正交变换以获得一套完整的、结构化的粗尺度和表示以及残差细节表示，实现高维、无序、非结构化、含噪数据的自适应稀疏表示。本项目主要研究二维图像的多尺度Treelet变换的理论模型和算法框架，分析空间特征对层级正交变换的影响，并设计优化图像空间特征和正交层级树结构，在此基础上构造二维图像的快速Treelet变换算法；分析经Treelet变换后SAR相干斑噪声和结构细节信息在Treelet中各层级的统计特性，构造层级树的噪声枝叶修剪方法和图像重构算法；对不同时相SAR图像的Treelet分解的各层级和变量进行相似性分析，再结合隐马尔科夫树模型进行相应层级的差变量分析；在此基础上开发基于Treelet的多时相SAR变化检测方法。

中文关键词： Treelet变换；SAR图像；图像去噪；变化检测；图像分割

英文摘要：

英文关键词： Treelet transform；SAR image；image denoise；change detection；image segmentation