SNPs数据筛查的计算机理与参数计算方法

项目名称： SNPs数据筛查的计算机理与参数计算方法

项目编号： No.60970095

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张祖平

作者单位： 中南大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 单核苷酸多态（SNPs）数据筛查已成为功能基因组研究领域的核心科学问题之一,然而海量数据与复杂关联使问题难以有效求解；参数计算方法是求解难解问题非常有效的手段，引进到SNP数据筛查中，可望出现新的转机。 面向多癌家系SNPs数据基于特征的筛选及鼻咽癌相关SNPs筛查等实际分子生物计算问题，揭示多约束海量SNPs数据筛查的计算机理，引进参数计算方法，建立参数可解性计算模型；通过深入分析问题的参数计算复杂性，提出实际有效的参数算法分析与设计技术及统一的优化方法，并提出面向实际问题的快速求解方法与计算平台。 项目将为求解SNPs数据筛查问题提供有效的理论与技术，为问题的快速计算响应提供手段与方法。将为研究生物计算中的相关问题提供典型应用示范,为同类问题提供强有力的技术支撑，推动生物计算的快速发展,为参数计算与生物计算建立联系的纽带,同时，实际有效的参数计算方法将推动参数计算本身的发展。

中文关键词： 参数计算；生物计算；SNPs 数据筛查；参数可解性；算法分析与设计

英文摘要：

英文关键词： parameter computing；biology computing；SNPs data screening；parameter solvability；algorithm analysis and design