基于网络水平的关键蛋白质识别方法及其应用研究

项目名称： 基于网络水平的关键蛋白质识别方法及其应用研究

项目编号： No.61370024

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李敏

作者单位： 中南大学

项目金额： 81万元

中文摘要： 关键蛋白质在细胞的生命活动过程中起关键作用，它们与生物生存或繁殖密切相关，在疾病诊治和药物设计等方面具有重要应用价值。高通量技术的发展使得基于网络水平的关键蛋白质识别研究成为后基因组时代的新热点。本项目以青年科学基金项目在动态蛋白质网络建模及功能模块挖掘方面的研究成果为基础，探讨关键蛋白质与网络功能模块之间的关系，面向动态网络从全新的角度研究刻画关键蛋白质的新拓扑特征参数，采用多元参数方法对关键蛋白质的多个拓扑特征进行描述和建模，深入分析多元生物信息的复杂关系，研究基于多元信息融合的关键蛋白质识别方法,解决网络水平关键蛋白质识别存在的一系列难点问题。以此为基础，进一步研究致病分子网络的构建方法和致病基因识别方法，建立自主知识产权的相关软件处理平台。最后，将研究成果应用于骨肉瘤等复杂疾病的致病机理研究中，为复杂疾病的治疗与预防提供实验基础和理论依据。

中文关键词： 生物网络；关键蛋白质；网络中心性；多元参数；机器学习

英文摘要： Essential proteins play a key role in the life activities of cells. They are very important to the existence of all living things or reproduction. The identification of essential proteins has great using value in disease diagnosis, treatment, and drug des

英文关键词： biological network；essential protein；network centrality；multi-parameters；machine learning