模糊随机粒子群优化方法理论分析研究

项目名称： 模糊随机粒子群优化方法理论分析研究

项目编号： No.61401283

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 冯纪强

作者单位： 深圳大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 本项目为信息科学与数学科学的交叉理论研究。粒子群优化是一种典型的群智能随机优化方法，本项目综合粒子群优化随机不确定性和在应用中不断凸显的模糊特征，基于模糊随机、Takagi-Sugeno(T-S)模糊等数学理论，研究模糊随机粒子群优化的稳定性、收敛性和时间复杂度三个问题。具体为：1）变换高维有界空间中粒子群优化迭代公式，设计高维T-S模糊粒子群优化方法，并研究其稳定性；2）构建粒子群优化的模糊随机核，研究粒子历史最优和全局最优位置的选择算子和迭代更新算子对优化过程收敛性的影响，确保模糊随机粒子群优化的测度收敛性；3）采用模糊随机变量的机会测度度量优化过程，理论推导模糊随机粒子群优化时间和迭代时间间隔的概率分布，构建模糊随机粒子群优化的时间复杂度模型。本项目的完成将基本形成一个模糊随机粒子群优化方法理论分析框架，为其在工程中更广泛的应用奠定理论基础，也为其它群智能理论研究提供新思路。

中文关键词： 粒子群优化；模糊随机；稳定性；收敛性；时间复杂度

英文摘要： This is an inter-disciplinary research project between information science and mathematics that focuses on the stability, convergence and the time complexity of the particle swarm optimization algorithm when fuzzy characteristics are included. The aims of

英文关键词： Particle Swarm Optimization；Fuzzy Random Theory；Stability；Convergence；Time Complexity