智能仿真优化理论与方法研究

项目名称： 智能仿真优化理论与方法研究

项目编号： No.61170305

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 董文永

作者单位： 武汉大学

项目金额： 54万元

中文摘要： 本项目针对仿真优化中现存的问题，比如随机性、复杂性、多目标、动态性、自动化程度不高等，主要研究融合人工智能、统计分析、智能算法和仿真模型为一体的智能 仿真优化方法和理论。具体地，包括基于知识库和推理机制的智能仿真优化的框架、智能仿 真优化算法的收敛性和运行时分析、以及基于云仿真平台的实现方法。算法域，主要研究基于迭代的元启发式算法：广义预测控制演化策略，并研究多目标、多约束仿真优化问题；模型域，结合人工智能提高仿真数据自动化分析水平；策略域，为了克服仿真模型的噪声问题，尝试采用多种解决方案：基于假设检验的方法构建种群算法中个体的偏序关系，进而引导算法的搜索；采用优先方案排序选择的方法，在一定正确选择概率的意义下为种群算法中的个体进行排序；结合元模型来抑制仿真模型的噪声。实现域，探讨在"云仿真"平台下智能仿真优化的实现技术。

中文关键词： 仿真优化；智能计算；高斯混合模型；航道规划；

英文摘要：

英文关键词： Simulation Optimization；Intelligent Computing；Gaussian Mixture Models；Channel Planning；