项目名称: 信息处理中的随机共振理论及应用

项目编号: No.61179027

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 电子学与信息系统

项目作者: 王友国

作者单位: 南京邮电大学

项目金额: 50万元

中文摘要: 线性系统中噪声总是恶化系统的性能,然而在一些非线性系统中,噪声有时却能改善信号或信息的处理,这种现象称为随机共振(SR:Stochastic Resonance)或阈上随机共振(SSR:Suprathreshold SR)。较长时间来,人们在不同的领域探索SR和SSR现象,从不同的侧面研究SR和SSR机理,构建和补充SR和SSR理论,开发SR和SSR可能的应用。近年来,有学者研究了信号检测中的SR和SSR理论,讨论了SR和SSR存在或不存在的充分条件和最佳噪声概率分布等。本项目旨在研究信号、噪声和非线性系统对信息处理中SR和SSR存在的影响,探讨噪声能改善和不能改善信息传输的条件;研究信息处理中SR和SSR的最佳噪声分布和噪声强度(范围);拓广SR和SSR在信息处理领域,特别是在纠错编译码中的应用。

中文关键词: 信息处理;随机共振;噪声;非线性系统;编译码

英文摘要:

英文关键词: information processing;stochastic resonance;noise;nonlinear system;encoding and decoding

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