This study clarifies the proper criteria to assess the modeling capacity of a general tensor model. The work analyze the problem based on the study of tensor ranks, which is not a well-defined quantity for higher order tensors. To process, the author introduces the separability issue to discuss the Cannikin's law of tensor modeling. Interestingly, a connection between entanglement studied in information theory and tensor analysis is established, shedding new light on the theoretical understanding for modeling capacity problems.


翻译:这项研究澄清了评估一般高压模型模型的建模能力的适当标准; 工作根据对高压等级的研究分析了问题,而高压等级不是高压等级的明确界定的数量; 为了处理问题,作者提出了分离问题,以讨论Cannikin的“高压模型法”; 有趣的是,在信息理论研究的纠结与“高压分析”之间建立起了联系,为模拟能力问题的理论理解提供了新的思路。

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