基于ISVM及VR的脑-机交互适应性研究

项目名称： 基于ISVM及VR的脑-机交互适应性研究

项目编号： No.60975079

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 杨帮华

作者单位： 上海大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 脑机接口（BCI）中，脑-机交互适应性问题近期受到普遍关注，自适应的识别方法和有效的反馈方式，将是研究该问题新的突破。本项目针对运动想象无创BCI，围绕脑-机交互适应性问题，开展两方面研究：一是基于增量式支持向量机（ISVM）的在线自适应分类方法。拟以统计分析理论为基础，建立具有连续实数输出的ISVM分类器模型，分类器模型参数随时间改变以适应脑电（EEG）信号的变化，将ISVM与其它非增量式分类方法进行对比分析；二是基于虚拟现实（VR）技术的直观反馈方式。采用VR技术，探索虚拟人的肢体动作与受试者想象的肢体动作一致的反馈方式，建立反馈系统，研究VR反馈的训练性能。通过ISVM及VR反馈的实现，建立 EEG信号控制飞机航行的模拟仿真系统，检验上述识别模型和反馈方式，分析研究结果在改善脑-机交互性能方面的作用。最终经过该项目的开展，获得脑-机实时交互技术方面的研究成果，促进BCI的研究进展。

中文关键词： 脑机接口；增量式SVM；虚拟现实；自适应；小波包

英文摘要：

英文关键词： Brain Computer Interface(BCI)；Incremental Support Vector Mac；Virtual Reality(VR)；Adaptation；Wavelet Packet