项目名称: 基于视觉诱发多事件相关电位的脑-机接口系统研究

项目编号: No.61203127

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化学科

项目作者: 金晶

作者单位: 华东理工大学

项目金额: 24万元

中文摘要: 脑-机接口技术是计算机科学、模式识别和生物医学等多学科交叉的前沿领域,有着广泛的实际应用背景。而基于视觉诱发ERP的方法是脑-机接口领域的研究热点,它可以为脑-机接口提供更稳定、准确的信号信息,并且通过在线识别算法来改进ERP脑-机接口的在线性能,再利用机器视觉方法有效提高ERP脑-机接口的实用性。本课题首先通过多ERP的诱发机制研究,通过大量实验和多ERP成分的可分性分析,设计准确性高,稳定性好的多ERP诱发范式。然后,通过在线电极选择和在线分类学习算法的研究来实现具有在线更新功能的脑-机接口系统,提高脑-机接口系统的在线稳定性,解决部分ERP随刺激时间变化的问题。最后,把脑-机接口系统与机器视觉相结合,通过对不同目标和不同环境的大量实验结果,得到一个命令简捷,使用灵活的脑-机接口系统,提高脑-机接口系统的实用性。通过本课题的研究将有效提高脑-机接口的性能,加快脑-机接口的实用化进程。

中文关键词: 脑机接口;事件相关电位;稳态视觉诱发电位;融合系统;非匹配负波

英文摘要: Brain-computer interface (BCI) is a frontier interdisciplinary technique based on computer science, pattern recognition and biomedical engineering, which could be widely used in real life for patients or healthy people. Recently, the research on visual evoked event related potential-based BCI has been a hot topic. High-quality ERPs could be obtained by optimizing the method to evoke ERPs and the online performance of BCI could be improved by online learning methods. Furthermore, machine vision was used to improve the performance of BCI, when it was used in practical events. In this project, we will survey the methods to evoke multi-event related potentials (mERPs) and test the recognizability of each ERP. The goal of this work is to evoke reliable ERPs for BCI system which will be improved in accuracy and can be used by different users. Online updating method for electrodes selection and online learning mode for classification will be developed, which will improve the online performance of BCI system and can be used to classify some ERPs which are changing with repetition stimuli. Machine vision will be used in BCIs, which will improve the flexibility of BCI system in practical application. The goal of this project is to improve the performance of BCI system and accelerate the pace of its application in real lif

英文关键词: Brain-computer interface;Event-related Potentials;steady state visual evoked potentials;Hybrid;Mismatch Negative Potentials

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

脑机接口的英文名称是brain-computer interface,简称BCI,也称作brain-machine interface或direct neural interface。脑机接口(BCI)提供了大脑与计算机或其他外部设备之间的直接通信连接。通过加强或替代人类的工作能力,它们提供了更大的自由度,并在康复、情感计算、机器人、游戏和神经科学等各个领域有潜在的应用。脑机接口是一个多学科交叉形成的研究领域,涉及信息学、神经学、材料学、生物学、医学、心理学、工程学等,是各学科基础理论交叉的集合体。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
专知会员服务
41+阅读 · 2021年10月20日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年9月5日
专知会员服务
71+阅读 · 2021年7月29日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年3月17日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
29+阅读 · 2020年12月14日
深度学习模型终端环境自适应方法研究
专知会员服务
31+阅读 · 2020年11月13日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
NBF事件中心架构设计与实现
阿里技术
3+阅读 · 2022年3月25日
【泡泡图灵智库】协同视觉-惯性SLAM
泡泡机器人SLAM
28+阅读 · 2019年9月6日
【泡泡一分钟】视觉(-惯性)里程计定量轨迹评估教程
泡泡机器人SLAM
34+阅读 · 2019年1月27日
类脑计算的前沿论文,看我们推荐的这7篇
人工智能前沿讲习班
21+阅读 · 2019年1月7日
【AAAI专题】论文分享:以生物可塑性为核心的类脑脉冲神经网络
中国科学院自动化研究所
15+阅读 · 2018年1月23日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
41+阅读 · 2021年10月20日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年9月5日
专知会员服务
71+阅读 · 2021年7月29日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年3月17日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
29+阅读 · 2020年12月14日
深度学习模型终端环境自适应方法研究
专知会员服务
31+阅读 · 2020年11月13日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
相关资讯
NBF事件中心架构设计与实现
阿里技术
3+阅读 · 2022年3月25日
【泡泡图灵智库】协同视觉-惯性SLAM
泡泡机器人SLAM
28+阅读 · 2019年9月6日
【泡泡一分钟】视觉(-惯性)里程计定量轨迹评估教程
泡泡机器人SLAM
34+阅读 · 2019年1月27日
类脑计算的前沿论文,看我们推荐的这7篇
人工智能前沿讲习班
21+阅读 · 2019年1月7日
【AAAI专题】论文分享:以生物可塑性为核心的类脑脉冲神经网络
中国科学院自动化研究所
15+阅读 · 2018年1月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员