GPS掩星资料云内温度廓线反演算法和云内温度廓线特征研究

项目名称： GPS掩星资料云内温度廓线反演算法和云内温度廓线特征研究

项目编号： No.41375013

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 杨胜朋

作者单位： 南京信息工程大学

项目金额： 80万元

中文摘要： GPS 掩星探测具有全球覆盖、测量精度高、高垂直分辨率、云（雨）等天气现象对GPS掩星观测影响较小的属性，适合于全球大气云物理特性的研究。最新研究表明，云水对大气折射率的贡献大于GPS掩星产品的反演误差，提高GPS掩星资料在云水条件下的反演精度和准确度是当前GPS气象学研究的前沿和难点问题。CloudSat云产品提供了云的类型、云底和云顶高度、液态水和冰水含量。本项目将利用2007-2012年COSMIC GPS掩星资料与CloudSat云产品进行时间和空间匹配，将GPS 掩星资料按照云的类型进行分组，研究改进GPS RO云中温度廓线反演算法,并对新的反演结果进行检验。在此基础上，开展全球不同类型云中温度廓线的特征研究。预期本项目完成将为在有云状况下GPS掩星的精细化反演研究提供新的思路，同时，为气候模式云的参数化提供参考依据。

中文关键词： GPS掩星；CloudSat；温度递减率；云；

英文摘要： Global Positioning System (GPS) radio occultation (RO) technique has the following features:global distribution, high accuracy and precision, high vertical resolution,no contamination from clouds, making them ideally suited to cloud profiling on a global

英文关键词： GPS RO；CloudSat；Temperature Lapse Rate；Cloud；