GPM/DPR雷达反演三参数滴谱廓线方法研究

项目名称： GPM/DPR雷达反演三参数滴谱廓线方法研究

项目编号： No.41475016

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2015

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 刘晓阳

作者单位： 北京大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 载有双波长测雨雷达DPR的全球降水测量项目GPM的核心卫星已经成功发射，在为全球提供更大范围、更好质量降水数据的同时，还可以提供二参数的滴谱廓线产品，为云降水物理尤其是雨滴谱廓线研究提供了新的视角和途径。然而，受星载雷达波长较短的限制，如何订正衰减一直是个挑战，尤其在陆面，表面参考技术SRT估计路径总衰减量PIA并不理想，直接制约了陆面滴谱廓线反演的精度，为了提高DPR陆面反演滴谱廓线的精度，本项目拟采用地基测量近地层降水散射特性的方法，为DPR雷达提供远端无衰减的参考值，以期提高DPR雷达反演滴谱廓线的精度；在此基础上，借助地面垂直指向雷达或体积扫描雷达，进一步研究星地雷达联合组成三波长雷达反演三参数滴谱廓线的方法，为滴谱廓线研究创造条件。

中文关键词： 大气探测；微波遥感；反演算法；气象雷达；雨滴谱

英文摘要： GPM Core Observatory which carried the first space-borne Ku/Ka-band Dual-frequency Precipitation Radar (DPR) has been successfully launched on Feb, 27, 2014. It will provide measurements of microphysical properties and vertical structure information using active DPR radar over a broad spectral range. The surface reference technique (SRT) is employed for estimating path integrated attenuation (PIA) due to its shorter wavelength. However, the SRT works not so well over the land as over the ocean. In this proposed project, the ground-based measurement of near surface precipitation is suggested to replace the normalized radar cross section (NRCS) in the SRT for better estimation of drop size distribution profile. And the retrieval algorithm for three parameter drop size distribution profile will also develop with the help of ground based radar.

英文关键词： atmospheric sounding;microwave remote sensing;retrieval algorithm;weather radar;drop size distribution