集成时间序列多源遥感数据的叶面积指数反演方法研究

项目名称： 集成时间序列多源遥感数据的叶面积指数反演方法研究

项目编号： No.41171264

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 肖志强

作者单位： 北京师范大学

项目金额： 65万元

中文摘要： 高质量的叶面积指数等地表参数产品已经成为地球系统模拟与全球变化等研究领域、以及政府决策部门使用遥感技术的迫切需求。当前的叶面积指数产品都是基于单一传感器单一时相遥感数据反演得到，这些叶面积指数产品在空间上不完整、时间上不连续，而且对某些植被类型，叶面积指数产品的精度也较低。本项目提出发展集成多传感器、多时相遥感数据及各种先验信息的叶面积指数反演方法，生产高质量的时空连续的叶面积指数产品。通过融合现有的多种全球叶面积指数产品，构造背景场信息，利用统计分析方法建立描述叶面积指数时空变化规律的动态过程模型，开展多源、多时相遥感数据的同化方法研究，综合利用国内外多种卫星传感器的时间序列观测数据，探索生产时空连续的高质量的叶面积指数产品的新途径。

中文关键词： 数据同化；参数反演；叶面积指数；时间序列；MODIS

英文摘要：

英文关键词： data assimilation；retrieval；leaf area index；time series；MODIS