治疗方案评价中的统计推断和算法研究

项目名称： 治疗方案评价中的统计推断和算法研究

项目编号： No.10901135

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 王顺芳

作者单位： 云南大学

项目金额： 17万元

中文摘要： 现代生物医学中，对于某种疾病的医治，常常需要对新旧治疗方案作评价，以供治病时决策的需要。评价治疗方案的一个重要方法是统计方法，这时需要针对新旧治疗方案建立基于配对实验设计（或含缺失数据的不完全配对）的2×#21015;联表，并进行相关的统计推断研究。本项目在研究治疗方案评价的统计假设提法、临界值确定方法的基础上，对K个（或分层）2×#21015;联表，研究层间风险度量（差和比）的各种数值关系（是否齐性、齐性下的区间假设检验或其它、非齐性下的层间变化规律等）及在各种样本量（大、中、小）下的统计检验，讨论检验的第一类错误和功效、置信区间估计和样本量决定问题。研究相应的统计模拟算法和数值计算方法。以上研究方向国内外才刚起步，研究内容国内外文献未见有报道，本项目将对其进行系统研究并探讨所得理论和方法如何转化到生物医学的实际应用中。

中文关键词： 分层；配对实验设计；缺失数据；统计推断；模拟算法

英文摘要：

英文关键词： stratification；matched-pair design；missing data；statistical inference；simulation algorithm