【斯坦福经典书】计算机时代的统计推断: 算法、证据和数据科学，493页pdf

在二十一世纪，统计方法的范围和影响都有了惊人的扩大。“大数据”、“数据科学”和“机器学习”已经成为新闻中常见的术语，因为统计方法被用于处理现代科学和商业的庞大数据集。我们是怎么走到这一步的?我们要去哪里?这本书带领我们经历了自20世纪50年代引入电子计算之后的数据分析革命。从经典的推论理论-贝叶斯，频率主义者，费歇尔-个别章节采取了一系列有影响力的主题:生存分析，逻辑回归，经验贝叶斯，jackknife和bootstrap，随机森林，神经网络，马尔科夫链蒙特卡罗，模型选择后的推论，以及更多。本书将方法论和算法与统计推断相结合，并以对统计和数据科学未来方向的推测作为结尾。