基于高阶逼近DSGE模型的宏观经济政策评价方法研究

项目名称： 基于高阶逼近DSGE模型的宏观经济政策评价方法研究

项目编号： No.71171090

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 管理科学与工程

项目作者： 简志宏

作者单位： 华中科技大学

项目金额： 42万元

中文摘要： 本项目拟实现非线性DSGE模型高阶精确逼近的可编程计算，运用序贯重要抽样的粒子滤波方法解决结构参数后验概率的精确计算问题，采用MCMC方法得到结构参数的后验分布，重点研究提高粒子滤波算法效率和精度的方法，解决在DSGE框架下经济政策比较分析时的福利成本可计算问题。以非线性DSGE建模和结构参数估计为基础，研究中国经济的随机-带跳波动特征，研究房地产价格和石油价格冲击对中国经济波动的非对称效应和中国货币、财政政策的最优应对问题，研究基于福利成本比较的中国货币政策和财政政策最优设计和配合使用问题，研究中国货币政策中数量型和价格型政策工具的选择和配合使用问题。 本项目的研究成果将为中国的宏观经济决策者提供定量分析的基础，为中国货币政策和财政政策提供科学的决策支持，将进一步丰富和完善宏观经济政策的评价理论与方法。

中文关键词： 非线性DSGE 模型；粒子滤波；动态内生的通胀目标；石油价格冲击；货币财政政策

英文摘要：

英文关键词： Nonlinear DSGE Models；Particle Filter；Dynamic Endogeneous Inflation Target；Oil Price Shocks；Monetary and Fiscal Policy