数据作为五大生产要素之一,其资产化已成为必然趋势。然而,实现该目标仍需要克服三个重要且极具挑战的命题:法律角度的数据资产确权、市场角度的数据资产估值与交易、会计角度的数据资产入表。《数据资产化前瞻性研究白皮书》(以下简称《数据资产白皮书》)对该三个命题进行了深入具体的阐述。

  数据资产化三个重要命题

  关于数据确权,《数据资产白皮书》分析总结了我国现行的数据权属规制框架——全国级法律立法缺失、地方法律法规的创新及初步实践、司法实践中普遍依据《反不正当竞争法》做出裁判的现状。在此背景下,对数据权属的剖析和讨论更有助于推动数据资产化。但这一过程任重道远。平衡数字经济与隐私保护与数据安全、完善数据交易基础设施、推动数据资产入市,是助推数据资产化的重中之重。

  数据资产估值体系的设计和构建,对促进数据资产的交易与流通至关重要。《数据资产白皮书》在《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》相关理论的基础上,结合普华永道首创的数据势能模型及数据资产化之路长期实践研究,对数据资产特征、发展阶段和主要价值驱动因素等做了进一步梳理与剖析,推出基于不同发展阶段的数据资产估值体系框架。

  关于数据资产在财务报表上体现的问题,《数据资产白皮书》从现有会计准则体系有关资产的定义出发,分析数据资产化的技术考量、可能的资产分类路径及不同分类下确认和计量的思路。本研究还结合当前学术界和准则制定机构的成果,进一步探索了无形资产确认方法及后续计量模式的改进思路,区分表内和表外资产及相应的列报和披露方式。

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