项目名称: 松香基氮杂环抗病毒化合物的设计合成及构效关系研究

项目编号: No.31500487

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 农业科学

项目作者: 沈明贵

作者单位: 中国林业科学研究院林产化学工业研究所

项目金额: 22万元

中文摘要: 天然产物具有来源丰富、活性多样、易降解、高效低毒等优点,天然产物改性化合物成为抗病毒化合物筛选的重要来源。本课题以天然产物松香及其衍生物为主要原料,首先在松香三环二萜骨架上引入醛基、氨基和羰基等活泼基团,然后进一步构建吡啶、嘧啶、四氢喹啉和吡咯等氮杂环结构,设计合成松香基氮杂环化合物,通过IR,NMR,MS等方法对化合物进行结构鉴定。考察松香基氮杂环化合物抗病毒活性,选用量子化学软件Gauss View,Gaussian 09,Ampac和Codessa软件建立松香基氮杂环分子对应于抗病毒活性的QSAR模型,揭示松香基氮杂环抗病毒化合物的构效关系。通过上述研究,为新型松香基抗病毒化合物的合成提供理论基础,为松香的高值化利用开辟新的途径。

中文关键词: 松香;氮杂环衍生物;抗病毒活性;构效关系

英文摘要: Natural products have the advantages of abundant, activity, easy degradation, high efficiency and low toxicity, so the modified compounds from natural products have become an important source in the screening of antiviral compounds. In this proposal, natural products rosin and its derivatives are chosen as the main raw materials, aldehyde, amino and carbonyl groups are modified to the tricyclohydrophenanthrene skeleton of rosin firstly. Then the N-heterocyclic structure such as pyridine, pyrimidine, tetrahydroquinoline and pyrrole are further constructed. IR, NMR and MS are used to identify the structures of the rosin-based N-heterocyclic compounds. Investigating the antiviral activity of the N-heterocyclic derivatives, with the calculation of quantum chemistry software such as Gauss View, Gaussian 09, Ampac and Codessa, the quantitative structure-activity relationships (QSAR) model between rosin-based N-heterocyclic compounds and the antiviral activity would be established. This QSAR model would reveal the structure-activity relationships of rosin-based N-heterocyclic compounds. On the basis of above research, related conclusions would provide a guidance for the further synthesis of rosin-based antiviral compounds and open a new way for the high value utilization of rosin.

英文关键词: Rosin;N-Heterocyclic derivatives;Anti-virus activity;Structure activity relationship

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月20日
【CVPR2021】通道注意力的高效移动网络设计
专知会员服务
18+阅读 · 2021年4月27日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年3月9日
人工智能药物发现,讲述AI与药物交叉应用研究
专知会员服务
155+阅读 · 2021年1月28日
【WSDM2021】保存节点相似性的图卷积网络
专知会员服务
40+阅读 · 2020年11月22日
【ACM MM2020】对偶注意力GAN语义图像合成
专知会员服务
35+阅读 · 2020年9月2日
专知会员服务
19+阅读 · 2020年3月29日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
【知识图谱】中医临床知识图谱的构建与应用
产业智能官
60+阅读 · 2017年12月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Feature Denoising for Improving Adversarial Robustness
Arxiv
15+阅读 · 2018年12月9日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月20日
【CVPR2021】通道注意力的高效移动网络设计
专知会员服务
18+阅读 · 2021年4月27日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年3月9日
人工智能药物发现,讲述AI与药物交叉应用研究
专知会员服务
155+阅读 · 2021年1月28日
【WSDM2021】保存节点相似性的图卷积网络
专知会员服务
40+阅读 · 2020年11月22日
【ACM MM2020】对偶注意力GAN语义图像合成
专知会员服务
35+阅读 · 2020年9月2日
专知会员服务
19+阅读 · 2020年3月29日
相关资讯
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
【知识图谱】中医临床知识图谱的构建与应用
产业智能官
60+阅读 · 2017年12月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员