项目名称: 电动车用定子永磁型轴向磁场容错电机及其控制系统研究

项目编号: No.51277025

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 电工技术

项目作者: 林明耀

作者单位: 东南大学

项目金额: 84万元

中文摘要: 提出一种新型合理的定子永磁型容错电机结构-轴向磁场磁通切换容错电机。电机采用双定子、单转子结构和混合励磁方式,结构简单、紧凑,功率密度和转矩密度高,永磁体与电励磁绕组提供的两套励磁源,增加了起动转矩,拓宽了调速范围,独特的容错结构设计提高了系统的容错性能。项目研究其新型结构、设计原则、电磁特性、参数准确计算和控制方法,开展电机的电磁设计和优化设计,探求电机及控制系统的稳态和瞬态性能分析的普遍方法,电动机电枢电流、励磁电流协调控制和在线效率优化方法,故障后的容错控制策略,构建以dSPACE为核心的硬件控制平台,制定满足不同性能要求的电机控制规律,进行试验研究,解决定子永磁型轴向磁场容错电机设计、控制系统可靠性等关键技术问题,凝练科学问题,为后续研究和应用奠定基础。该定子永磁型轴向磁场容错电机的研制成功,将为电动汽车驱动系统提供新的备选方案,具有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词: 磁通切换;轴向磁场;容错电机;电机设计;容错控制

英文摘要: This project comes up with a novel fault-tolerant machine with permanent magnets in the stators which is termed as axial field flux-switching fault tolerant(AFFSFT) machine for electric vehicle applications. Incorporated the advanced features of dual stators,one rotor and hybrid excitation, the machine combines the advantages of simple structure and high power/torque density.The two sets of excitation sources including the permanent magnets and the electrically excited winding are provided, and this increases the starting torque and the adjustable speed range of AFFSFT machine. Meanwhile, the fault-tolerant performance of the machine is greatly improved due to the specific structure design. This project aims at studying and analyzing the new topology, design principles, electromagnetic characteristics, accurate calculation of the parameters and the control method of the electric machines. We will extend the research to various aspects including the electromagnetic and optimal design of the machine,the general method of the steady and transient performance analysis of the machine and its control system, the coordination control of the armature and the DC excitation current and the on-line efficiency optimization method, and the fault remedial strategy. The hardware control platform based on the dSPACE will be es

英文关键词: flux-switching;axial field;fault-tolerant machines;electrical machine design;fault- tolerant control

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《5G/6G毫米波测试技术白皮书》未来移动通信论坛
专知会员服务
15+阅读 · 2022年4月15日
《智能电网组件:功能和效益》白皮书
专知会员服务
25+阅读 · 2022年4月13日
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
116+阅读 · 2022年4月8日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
129+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
65+阅读 · 2021年1月28日
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月26日
理想 AD MAX:旗舰级的车身安全保护
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月30日
苹果这次哪款新品让你心动了?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月9日
Redmi K50 Pro 亮相 | 华为 Mate 50 只有骁龙 8 4G 版本?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年2月22日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
58+阅读 · 2020年7月12日
人工智能在设备状态评价和故障诊断中的应用
NE电气
23+阅读 · 2018年11月17日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
【智能驾驶】史上最全自动驾驶系统解析
产业智能官
23+阅读 · 2017年8月21日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Pre-Training on Dynamic Graph Neural Networks
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
35+阅读 · 2022年3月14日
Arxiv
31+阅读 · 2020年9月21日
Arxiv
15+阅读 · 2019年3月16日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
小贴士
相关VIP内容
《5G/6G毫米波测试技术白皮书》未来移动通信论坛
专知会员服务
15+阅读 · 2022年4月15日
《智能电网组件:功能和效益》白皮书
专知会员服务
25+阅读 · 2022年4月13日
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
116+阅读 · 2022年4月8日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
129+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
65+阅读 · 2021年1月28日
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月26日
相关资讯
理想 AD MAX:旗舰级的车身安全保护
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月30日
苹果这次哪款新品让你心动了?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月9日
Redmi K50 Pro 亮相 | 华为 Mate 50 只有骁龙 8 4G 版本?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年2月22日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
58+阅读 · 2020年7月12日
人工智能在设备状态评价和故障诊断中的应用
NE电气
23+阅读 · 2018年11月17日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
【智能驾驶】史上最全自动驾驶系统解析
产业智能官
23+阅读 · 2017年8月21日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Pre-Training on Dynamic Graph Neural Networks
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
35+阅读 · 2022年3月14日
Arxiv
31+阅读 · 2020年9月21日
Arxiv
15+阅读 · 2019年3月16日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
微信扫码咨询专知VIP会员