基于对象分析的图像/视频内容编辑

项目名称： 基于对象分析的图像/视频内容编辑

项目编号： No.61373069

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张松海

作者单位： 清华大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 图像/视频的智能化、个性化内容制作已成为数字内容产业的核心竞争力和重要的技术发展趋势。图像/视频是三维场景在二维上的映射，具有内在的三维场景特性，因而图像/视频数据在像素域上具有典型的时空相关性。本项目充分利用这种时空相关性，对图像/视频在像素域进行场景对象分析，提取与编辑内容相关的特征和场景对象，重构编辑所需的场景信息，进一步研究基于场景对象空间结构的图像/视频裁剪、图像/视频内容增强、无缝视觉过渡、艺术风格变换等多种编辑算法，从而实现自动地或仅依靠简单交互下的场景内容高质量编辑。本项目的研究成果可以直接应用于图像视频个性化编辑、动画制作、数字艺术创作、广告传媒等领域，或为普通用户提供便捷的图像/视频内容编辑工具。

中文关键词： 场景构图；目标检测；图像拼接；风格化；图像编辑

英文摘要： Intelligent and personalized image / video content production is the core competitiveness and important technology trends of the digital content industry. Image / video is a three-dimensional scene on a two-dimensional mapping with the intrinsic character

英文关键词： Image composition；ojbect detection；Image stiching；Stylization；Image editing