基于压缩感知理论的图像/视频编解码技术研究

项目名称： 基于压缩感知理论的图像/视频编解码技术研究

项目编号： No.60973056

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 施云惠

作者单位： 北京工业大学

项目金额： 31万元

中文摘要： 变换是信号实现时域和变换域映射关系的运算，当信号在变换域无损或近似无损时，反变换方法是信号重建的最优方法，然而，当信号在变换域存在较大的噪声时，反变换方法不一定是最优的重建方法。近年来出现的压缩感知（Compressive Sensing，CS)理论表明：通过对k-Sparse稀疏信号较少的采样可以获得至少与k项逼近相同精度的重建结果。实验结果表明：在有些条件下，CS方法可以获得比反变换更好的重建效果，然而目前该现象还没有得到系统深入的研究。本课题以图像/视频编码作为应用背景，拟系统地研究CS稀疏重建以丰富反变换方法：针对图像/视频信号在变换域的稀疏特征，基于基本的CS理论框架，研究稀疏信号的感知优化模型及优化模型的求解方法；利用该方法实现一种适用于现有的图像/视频编码系统的一致解决方案，以达到对图像/视频信号更高效重建的目的。该研究的突破将会极大丰富信号的频率分析理论和方法。

中文关键词： 图像视频解码；变换；优化；压缩感知；

英文摘要：

英文关键词： image/video decoder；transform；optimization；compressive sensing；