面向小目标探测与跟踪的多光参量分析与融合技术研究

项目名称： 面向小目标探测与跟踪的多光参量分析与融合技术研究

项目编号： No.61370122

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李超

作者单位： 北京航空航天大学

项目金额： 77万元

中文摘要： 通过感知与分析目标空间位置、颜色、形状和材质等多源信息，获得与人类视觉类似的图像分析能力，并在此基础上实现目标探测和跟踪，对安防监控、自动化生产和跟踪制导等领域具有重要的意义。本课题依托前期研制的快照式光谱和偏振光场成像仪原理样机，探索面向目标探测与跟踪的光谱、偏振、光场和全色图像融合技术，通过光谱数据感知目标材质，通过偏振数据获得目标轮廓，通过光场数据反映深度信息。其主要研究内容包括：1）基于MRF全局优化的光场深度提取技术；2）基于均匀面光源的四维光场相对辐射定标；3）面向光谱与几何特性保持的多光参量融合模型；4）基于多光参量指纹特征的动态小目标精确检测与跟踪方法。通过关键技术探索和创新，使多源数据融合后能保持场景轮廓完整性、色彩结构一致性和深度平滑度，并提取多光参量指纹特征。最后，实现一个面向小目标探测与跟踪的多光参量融合原型系统，验证上述方法和技术的有效性和实用性。

中文关键词： 多光参量；智慧城市；多源融合；光场重建；目标跟踪

英文摘要： Through the perception and analysis of multi-source information, e.g., spatial location, color, shape and texture, the image analysis capability can be as similar as to the human visual perception. Based on this the detection and tracking of the target ca

英文关键词： multiple optical parametric；smart city；multi-source fusion；reconstruction from light field；target tracking