基于视觉显著性的图像内容分析与检索

项目名称： 基于视觉显著性的图像内容分析与检索

项目编号： No.61175115

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 段立娟

作者单位： 北京工业大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 人眼利用注意选择机制可以对复杂场景进行显著性检测，通过上下文特征语义分析准确地找到感兴趣的目标。目前大多数图像内容分析与检索系统所提取的颜色、纹理等低层次视觉特征与人类在图像理解时所用的语义特征存在较大差异，造成了检索系统的语义鸿沟问题。本课题通过对人类视觉注意和显著性检测机制进行研究模拟，将上下文语义特征引入到图像内容分析与检索系统研究和实现中。研究内容包括1)自下而上的注意选择机制研究与显著性计算模型建立：借助眼动仪探索注意选择机制，建立与人类视觉感知系统一致的显著性计算和视点转移模型；2)自上而下的注意选择机制研究与模型建立：包括目标场景上下文模型和相关反馈模型；3)基于显著性的图像特征提取与匹配策略：研究局部区域特征和全局特征相结合的特征描述与匹配方式对检索系统性能的影响；4)最终实现自上而下的注意选择与自下而上的注意选择结合的图像检索系统，为目标检测、机器视觉等领域提供新的思路。

中文关键词： 视觉注意机制；视点转移；显著对象提取；图像检索；

英文摘要：

英文关键词： saliency；attention selection；image；content analysis；retrieval