GPT-3两岁了！它离通过图灵测试还有多远？

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  新智元报道  

编辑：David 袁榭

【新智元导读】GPT-3问世两周年，业界中人或是感叹沧海桑田、或是展望美好未来。

GPT-3两岁了！

 

在Reddit上，技术博客作家、研究员Gwern Branwen特别发帖纪念这个时刻。

 

2年前，GPT-3刚刚推出，把小作文写的栩栩如生、和真人对话聊天、讲故事引来一片惊叹，但Gwern本人却对其大泼冷水，他仍然认为，AI的前途也就那样。

 

 「人工智能程序缺乏意识和自我意识」，Gwern在2020年的一篇关于 GPT-3 的文章中写道。

 

「他们永远不会有幽默感。他们永远无法欣赏艺术、美丽或爱情。他们永远不会感到孤独。他们永远不会对其他人、动物和环境有同理心。他们永远不会享受音乐，也不会坠入爱河，也不会哭得一塌糊涂。」

 

 

不好意思，拿错剧本了。

 

上一段话其实就是GPT-3写的，训练GPT-3的正是Gwern本人，用的语料就是当年diss人工智能各种不行的言论。

 

果然还是骂你最狠的人，爱你最深啊，对人、对AI都是如此。

 

算起来，GPT-3的诞生要从这篇OpenAI的论文开始说起。

 

 

这篇最初发表于2020年5月28日的论文，按照Gwern的说法，目的是为了比前身GPT-2实现零样本/少样本性能的一点提升，却用了100倍大的模型 ，有点「高射炮打蚊子」的意思。

 

不过仅仅过去几个月，GPT-3就火出了圈。

 

 

Ta有时候很直男，总是讲一些蹩脚的玩笑哄你开心，可以一本正经的尬聊下去，丝毫不尴尬。

 

 

有时候又化身文艺青年，浪子诗人，时不时吟诵一些脱离俗套和低级趣味、另辟蹊径的随想，金句频出。

 

 

OpenAI 的CEO Sam Altman表示，他把GPT-3展示给一个10岁的小男孩儿，他当即说自己想进入人工智能领域。

 

 

甚至有开发者认为，GPT-3确实让他预感到，在未来10年内，AI有望通过图灵测试。图灵测试目的就是测试机器是否具备人类智能。

 

讲道理，这么可爱又聪明的宝宝，2岁生日当然值得庆祝一下。

 

网友评论：GPT-3问世两年，有沧海桑田感

在reddit的跟帖上，有人为GPT-3的影响力P了一幅搞笑漫画：

 

「我的天呐，GPT-3论文上Arxiv后的这十年可真精彩。」

 

「是两年。」

 

有一位ID为「死星挖掘机」的网友，为了纪念GPT-3两周年，只调了下词频等参数，拿GPT-3一次性生成了一段「冰箱落地砸断我腿」的家庭情景剧小故事。还配了曲调，当成卡拉OK来唱。

 

 

另有个ID为「Veedrac」的网友，就此写了篇小作文：「是吗？我不觉得哦，因为我的纪年是从（2022年1月底公布的）InstructGPT开始算的。」

 

「Veedrac」说，坦白地讲，上次GPT更新至今对我来说像是两年，因为我勉强接受InstructGPT是一个有意义的版本更新。然而，这些「年」都是非常忙碌的。

 

「Veedrac」个人认为，这两年有点像戏剧性的停顿，为未来非常混乱的局面做了铺垫，因为GPT-3有了各种扩展与进步，其他公司还推出了很多功能相似的竞品模型。

 

但是像PaLM和Chinchilla这样的边界推动型模型却被远远地排除在公众视线外，甚至它们的相关论文也很晚才出版，而GPT的下一个真正更新也已经花了超过一年的时间来准备。

 

当然，已经有非常多的论文扩展了这些模型的范围和理论，包括像Codex和InstructGPT这样的更新，以及各种各样不同的百亿参数模型。多模态和图像生成逐渐成熟，大家弄清了真正的数据规模缩放规则和一些参数化技巧，以进一步扩展这些进步。

 

硬件方面也没有丝毫放缓，其他领域如强化学习和证明搜索也有足够的突破，尽管它们还没有都得到同等的公众关注。

 

但其中很多论文都是抛媚眼性质的：嘿，看看我的潜力，把我的模型在那些大家都在使劲新建的超级电脑上跑一跑，不是很酷么？

 

 

「Veedrac」并不认为大模型的下一次疯狂跃进会比上一次幅度更小，而且业界似乎已经没有空间让模型的重大改进不在经济上自给自足。

 

而且过去的「几年」，非AI的事件也太多了。

 

电动车销量剧涨、Waymo的无人出租车可以不配安全员了、渣渣特斯拉的辅助驾驶系统满街都是、星舰上天、星链上天、商用太空旅游首次上天、苹果发布M1芯片、英特尔起死回生、AMD开搞3D堆栈、世界性大瘟疫、影响深远的地区性战争……

 

等下，最后俩事是GPT-3之后才出的么？好像真的是哦。

 

 

另一名ID为「All-DayErrDay」的网友感叹：

 

单个情势就能折射你对某事的直觉感受，如此局面真的很神奇。

 

在GPT-3出街前，没人想到可以这么玩。在此之后，业界都觉得只消按比例扩展规模就会源源不绝出新成果。

 

这个事件概况，特别适合在GPT-3面世前对深度学习不甚了了的资深未来学家们仔细玩味。

参考资料：

https://www.reddit.com/r/mlscaling/comments/uznkhw/gpt3_2nd_anniversary/iab8vy2/

https://www.vox.com/future-perfect/21355768/gpt-3-ai-openai-turing-test-language