1370亿参数、接近人类水平，谷歌对话AI模型LaMDA放出论文

语言模型可以完成不同任务，例如将一种语言翻译成另一种语言，将长文档总结为简短的摘要等。在众多任务中，开放域对话可能是最困难的任务之一，因为开放域对话需要模型覆盖不同的主题。在对话任务中，模型应该遵循负责任 AI（Responsible AI）实践，并避免做出没有外部信息源支持的事实陈述。

近日，超过 50 多位谷歌研究者参与撰写的论文《 LaMDA: Language Models for Dialog Applications 》介绍了语言模型 LaMDA 的最新进展。论文概括了他们如何在安全、可靠和高质量的对话应用程序方面取得进展。LaMDA 通过微调一系列专门用于对话的、基于 Transformer 的神经语言模型构建的，具有多达 137B 个参数，模型还可以利用外部知识源进行对话。