【CVPR2020-北京大学】FocalMix:用于3D医学图像检测的半监督学习

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人工智能技术在医学影像领域的应用是医学研究的热点之一。然而，这一领域最近的成功主要依赖于大量仔细注释的数据，而对医学图像进行注释是一个昂贵的过程。在本文中，我们提出了一种新的方法，称为FocalMix，据我们所知，这是第一个利用半监督学习(SSL)的最新进展来进行3D医学图像检测的方法。我们对两个广泛应用的肺结节检测数据集LUNA16和NLST进行了广泛的实验。结果表明，与最先进的监督学习方法相比，我们提出的SSL方法可以通过400个未标记的CT扫描实现高达17.3%的实质性改进。

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