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研讨会 · 计算机视觉 · 张长水 · 清华大学 · 小样本学习 ·
2019 年 11 月 6 日
【MLA 2019】图像的非监督增强匹配， 清华大学 张长水教授
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报告主题： 图像的非监督增强匹配

报告摘要： 当前在使用深度神经网络识别图像时，需要标注大量图像，而这需要耗费大量的人力和时间。为此我们尝试解决下面问题：给定一些物体的标准图像，对大量未标注的图像实现自动的图像标注。我们以文字识别和交通标示识别问题为例，设计了的新的方法。实验结果表明我们较好的完成了这些图像的自动标注。

邀请嘉宾： 清华大学张长水教授

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http://datasci.tju.edu.cn/mla2019/report2.html
Zhangchangshui-MLA2019.pdf
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