【干货书】工程和科学中的概率和统计，

概率和统计学课程比以往任何时候都更受欢迎。无论你的专业是什么，在你的职业生涯中，你都很可能经常使用概率和统计中的概念。

本书的主要目标是为教师提供灵活性，以便在此基础上建立大多数本科课程。这本书是为一个学期的概率和统计入门课程(不是基于微积分的)和/或一个学期的基于微积分的概率和统计课程设计的。 本书侧重于工程实例和应用，同时也包括社会科学和更多的例子。根据章节的流程，课程可以为所有水平和背景的学生量身定制。

在教授这门课程的多年中，作者基于真实数据、学生项目和实验室创造了问题。学生们建议这些可以增强他们的经验和学习。作者希望与其他教师和学生分享项目和实验室，使课程对双方都更有趣。 R是一个优秀的平台。本书使用R处理真实数据集。实验室可以用于小组工作，课堂上，或自主学习。这些项目实验室已经过多年的课堂测试，取得了良好的效果，并鼓励学生应用关键概念和使用技术来分析和呈现结果。

https://www.routledge.com/Probability-and-Statistics-for-Engineering-and-the-Sciences-with-Modeling/Fox-Sturdivant/p/book/9781032330471#

目录内容：

1. Introduction to Statistical Modeling and Models and R
2. Introduction to Data
3. Statistical Measures
4. Classical Probability
5. Discrete Distributions
6. Continuous Probability Models
7. Other Continuous Distribution (some calculus required): Triangular, Unnamed, Beta, Gamma
8. Sampling Distributions
9. Estimating Parameters
10. One Sample Hypothesis Testing
11. Two Sample Hypothesis Testing
12. Reliability Modeling
13. Introduction to Regression Techniques
14. Advanced Regression Models: Nonlinear, Sinusoidal, and Binary Logistics Regression using R
15. ANOVA in R
16. Two-way ANCOVA using R