统计学(Statistics)是研究收集、分析、解读、展示及组织(collection, analysis, interpretation, presentation and organization)数据的学科，通过量化地研究随机性，从而理解数据的产生机制，并进行判别、预测、优化、决策。统计学理论和方法是很多现代科学分支的支柱，其广泛的应用深刻地影响现代生活，具有代表性的应用领域包括：
生物/医学(生物统计学，基因统计学，生物信息学，制药学等)
社会学/环境学(社会统计学，心理学，人口学，空间统计学，环境统计学等)
工业工程学(质量控制，可靠性分析等)
经济学/金融学(精算学，金融统计学等)
工程学/计算机科学(统计学习，数据挖掘，信号/图像采样/处理等)
基础科学(统计物理学，统计化学等)
社会学/环境学(社会统计学，心理学，人口学，空间统计学，环境统计学等)
工业工程学(质量控制，可靠性分析等)
经济学/金融学(精算学，金融统计学等)
工程学/计算机科学(统计学习，数据挖掘，信号/图像采样/处理等)
基础科学(统计物理学，统计化学等)
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统计学
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这本书的目的是讲述当今世界各地研究人员使用的统计学的故事。这是一个不同的故事，在大多数介绍性的统计书籍，重点教如何使用一套工具，以实现非常具体的目标。这本书的重点在于理解统计思维的基本思想——一种关于我们如何描述世界、如何使用数据做出决定和预测的系统思维方式，所有这些都存在于现实世界的内在不确定性的背景下。它还带来了当前的方法，这些方法只有在过去几十年中计算能力的惊人增长才变得可行。在20世纪50年代需要数年时间才能完成的分析，现在在一台标准的笔记本电脑上只需几秒钟就能完成，这种能力释放了利用计算机模拟以新的、强大的方式提出问题的能力。
这本书也是在2010年以来席卷了许多科学领域的再现危机之后写成的。这场危机的一个重要根源在于，研究人员一直在使用(和滥用)统计假设检验(我将在本书的最后一章详细说明)，这直接与统计教育有关。因此，本书的目标是突出当前统计方法可能存在的问题，并提出替代方案。
https://statsthinking21.github.io/statsthinking21-core-site/
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Statistical Thinking for the 21st Century
