联合火力自动化(JFA)项目旨在将联合火力指挥与控制(C2)数字化,以支持联合目标定位周期。联合目标定位周期中的一个重要步骤是为目标分配武器,以最大限度地提高总体效果。在科学文献中,这一问题被称为武器目标分配(WTA)问题。虽然有一些算法可以解决这个问题,但它们并没有考虑移动武器。近年来,随着无人驾驶航空系统(UAS)的发展,移动武器的使用变得更加便利,从一个目标移动到另一个目标的时间不再可以忽略不计。本科学报告介绍了一种算法,该算法在为武器分配目标时考虑到了武器的移动。对新问题进行了正式定义,并开发了一种启发式方法。还开发了一个数据生成器,用于生成与现实生活类似的实例。结果表明,所开发的算法可以在可接受的时间内解决生成的实例。

本科学报告介绍了一种为目标分配武器的算法的开发情况。所解决的问题适用于陆地目标定位周期。它符合联合火力现代化(JFM)资本项目,该项目旨在开发传感器到射击的概念和原型。简而言之,所提出的算法利用从传感器获得的信息,以集中的方式有效地将目标分配给武器。报告的主要成果之一是介绍了为在分配质量和执行计算所需时间之间找到适当平衡而进行的战略探索。这些成果将指导今后在这一主题上的发展。尽管主要是探索性的,但本报告强调了在设计这些算法时必须做出的一些权衡。在使用决策支持工具时,这些取舍会产生重大影响,用户应予以理解。

报告概述如下:第2节回顾了科学文献中的类似问题。第 3 节对问题进行了正式描述。第 4 节介绍了一些解决策略和数据生成器。第 5 节介绍并评论了所获得的结果。第 6 节为结束语。在整个报告中,使用了标准符号。读者可参阅表 9 了解所用符号的说明。

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