《支持战斗识别中人类-智能体编队性能的系统建模方法》最新120页报告

空对空作战背景下的战斗识别（CID）是一项高度复杂的认知任务，要求操作员迅速做出后果严重的决策。为了完成 CID 任务，战斗机机组人员必须在建立态势感知（SA）和执行其他任务的同时注意和感知大量信息。虽然现有的智能体可以帮助战斗机机组人员完成这项 CID 任务，但它们是针对整个任务中非常狭窄的子集而设计的，不太适合人类与智能体的协同工作。对人类操作员和支持该任务的智能体的相互依存关系进行的分析表明，“观察-方向-决定-行动”（OODA）循环中的 “方向 ”步骤对提高 CID 任务执行的可靠性或效率最有影响。通过建模对现有系统架构中的 CID 任务进行了研究，以了解在此任务中加强人类-智能体团队设计的潜在改进措施。更具体地说，探索了主观逻辑，将其作为提高多智能体界面可观察性的一种可能手段，以支持 CID 用例中的决策制定。这种方法已被纳入模型，以展示其潜在的实用性。初步研究结果表明，应进一步研究主观逻辑，以了解这一工具对提高国防部门未来系统中多智能体系统性能的影响。