项目名称: 协同特征CAD中支持多用户意图融合的关键技术研究

项目编号: No.61502353

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 程媛

作者单位: 武汉大学

项目金额: 19万元

中文摘要: 协同特征CAD系统是缩短复杂产品开发周期的重要技术手段,是下一代CAD系统发展的重要方向。在协同设计环境中,多个设计人员并行地发出各种特征操作命令以及Undo/Redo操作。尽管针对协同CAD系统的相关研究很广泛,但是如何检测操作冲突、协调操作意图并最终得到能够融合多用户操作意图的设计结果是协同CAD系统面临的一个挑战。本项目拟探索多用户意愿冲突检测、面向意愿融合的并发方法、错误恢复机制等关键问题。包括设计并行环境下的拓扑元素变化追踪算法和基于拓扑元素追踪结果的意愿冲突自动检测;操作可交换性的意愿冲突消解方法;符合用户意图的Group Undo/Redo机制,并将研究成果集成入原型系统中进行分析和验证。本项目拟突破多用户操作意图融合这一瓶颈,为新计算环境下协同特征CAD系统的实践应用打下理论基础和技术支持。

中文关键词: 协同CAD;用户意图;特征设计;意图融合

英文摘要: A collaborative CAD system is an important technique to shorten the lifecyle of complex products development. It is also the trend for the next-generation CAD systems. In a collaborative environment, feature modeling operations and Undo/Redo operations are issued in parallel. Despite the broad-way research on collaborative CAD systems, to detect operation conflicts and reconcile user intention and finally obtain the design result integrating every designer's intention remains a great challenge.The project is to explore solutions for user intention conflict detection, intention-integration oriented concurrency control method and Group Undo/Redo mechanism to preservation user intention. The algorithms proposed will be tested on the prototype we implemented for this project. The project hopes to be an effective solution for user intention intregation. It also lays the theoretical foundations and technical support for the practice application of feature-based collaborative CAD systems in the new computing environment.

英文关键词: Collaboartive CAD;user intention ;feature-based design;intention integration

成为VIP会员查看完整内容
3

相关内容

北约《军事系统的网络安全风险评估》技术报告
专知会员服务
99+阅读 · 2022年4月18日
数据科学平台:特征、技术及趋势
专知会员服务
45+阅读 · 2022年4月17日
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
腾讯等《2022年金融科技十大趋势展望》,68页pdf
专知会员服务
63+阅读 · 2022年3月31日
可视化与人工智能交叉研究综述
专知会员服务
70+阅读 · 2021年11月19日
【干货书】机器学习特征工程,217页pdf
专知会员服务
124+阅读 · 2021年2月6日
数据科学平台:特征、技术及趋势
专知
1+阅读 · 2022年4月17日
如何领导团队做好技术债管理
InfoQ
0+阅读 · 2021年11月21日
【数字孪生】数字孪生技术从概念到应用
产业智能官
90+阅读 · 2020年2月16日
【数字孪生】从CAD数据到数字孪生
产业智能官
22+阅读 · 2019年11月11日
图像检索研究进展:浅层、深层特征及特征融合
中国计算机学会
122+阅读 · 2018年3月26日
特征工程的特征理解(一)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年10月23日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2017年10月13日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Table Enrichment System for Machine Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey
Arxiv
37+阅读 · 2019年3月12日
小贴士
相关VIP内容
北约《军事系统的网络安全风险评估》技术报告
专知会员服务
99+阅读 · 2022年4月18日
数据科学平台:特征、技术及趋势
专知会员服务
45+阅读 · 2022年4月17日
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
腾讯等《2022年金融科技十大趋势展望》,68页pdf
专知会员服务
63+阅读 · 2022年3月31日
可视化与人工智能交叉研究综述
专知会员服务
70+阅读 · 2021年11月19日
【干货书】机器学习特征工程,217页pdf
专知会员服务
124+阅读 · 2021年2月6日
相关资讯
数据科学平台:特征、技术及趋势
专知
1+阅读 · 2022年4月17日
如何领导团队做好技术债管理
InfoQ
0+阅读 · 2021年11月21日
【数字孪生】数字孪生技术从概念到应用
产业智能官
90+阅读 · 2020年2月16日
【数字孪生】从CAD数据到数字孪生
产业智能官
22+阅读 · 2019年11月11日
图像检索研究进展:浅层、深层特征及特征融合
中国计算机学会
122+阅读 · 2018年3月26日
特征工程的特征理解(一)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年10月23日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2017年10月13日
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员