题目: AlignNet: Unsupervised Entity Alignment

摘要:

最近开发的深度学习模型能够学会在无监督的情况下将场景分割为组件对象。这开辟了许多新颖的研究方法,允许代理将对象(或实体)作为输入,而不是像素。不幸的是,尽管这些模型提供了单个帧的出色分割效果,但它们无法跟踪在一个时间步长处分割的对象与在后一个时间步长处对应的对象如何对齐(或对齐)。对齐(或对应)问题阻碍了在下游任务中使用对象表示的进展。在本文中,采取了解决对准问题的步骤,提出了AlignNet(无监督对准模块)。

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