【IJCAJ 2019】多视角知识图谱嵌入的实体对齐，Multi-view Knowledge Graph Embedding for Entity Alignment

题目： Multi-view Knowledge Graph Embedding for Entity Alignment

摘要： 我们研究了知识图谱之间基于嵌入的实体对齐问题。之前的研究主要集中在实体的关系结构上。有些还进一步合并了另一种类型的特性，比如属性，以进行细化。然而，大量的实体特征尚未被探索或没有被平等地放在一起处理，这损害了基于嵌入的实体对齐的准确性和鲁棒性。在本文中，我们提出了一个新的框架，统一实体的多个视图来学习嵌入来实现实体对齐。具体来说，我们根据实体名称、关系和属性的视图嵌入实体，并使用几种组合策略。此外，我们设计了一些跨KG推理方法来增强两个KG之间的对齐。我们在真实数据集上的实验表明，所提出的框架显著优于目前最先进的基于嵌入的实体对齐方法。所选择的视图、跨KG推理和组合策略都有助于性能的提高。