2024 年,军事成功在一定程度上取决于用于加强态势感知和通信的技术。
为了最大限度地发挥人工智能、分析和其他关键作战解决方案的潜力,使任务取得成功,美国国防部历来依靠指挥与控制(或称 C2)来组织人员和信息。美国防部将 C2 定义为 “在完成任务的过程中,由适当指定的指挥官对指定部队行使权力和指挥”,其基本含义是军队如何做出作战决策。
随着人工智能和机器学习(ML)的发展,国防部门不得不重新思考如何使用 C2。本文将分析 C4ISR(军事指挥与控制演进的下一步)和 CJADC2(美国防部为确保军事行动持续推进而制定的战略)。
指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察,简称 C4ISR,是军事行动的神经系统。
根据美国国防部助理部长采购办公室的说法,C4ISR 是注入情报产品以提供战斗空间感知的系统。C4ISR 通过以下方式提高战场杀伤力:
C4ISR 网络旨在通过全球多个传感器、数据库和其他来源收集大量数据。然后对数据进行处理,并与授权用户共享,以便做出更明智的战略决策。
在改进 C4ISR 网络时,导航不断变化的作战环境、互操作性需求和利用云计算等因素都是国防部门的首要任务。
在国防部门对其 C2 系统进行的任何升级中,人工智能都将发挥重要作用。人工智能解决方案的应用将有助于及时提供关键的支持系统,并能帮助人类操作员浏览多个决策点。为了在整个 C2 系统中更好地使用人工智能,国防部门于 2018 年创建了联合人工智能中心(JAIC)。该中心负责监督整个部门新的人工智能战略的推出。该战略包含以下关键重点领域
尽管国防部门对人工智能进行了投资,以提高 C4ISR 能力,但持续改进仍存在障碍。其中之一就是国防部门艰巨的采购流程,这在历史上曾导致国防部门不得不使用过时的技术并迎头赶上。此外,国防部门的运作受制于国会提供的资金。美国《国防授权法案》每年都会确定具体项目的资金,这使得美国防部在满足新需求方面几乎没有灵活性。
JADC2 是国防部门的缩写,代表联合全域指挥与控制。JADC2 的目标是使联合部队能够在陆、海、空、天和网络等所有领域的所有级别和战争阶段与合作伙伴并肩作战。这种方法旨在以相关性的速度提供信息优势,使美军在决策方面超越对手。
JADC2 旨在加强和扩展 C4ISR 能力。其中一项战略是整合各联合部队的传感器和数据,建立一个全面的作战空间图。另一项战略是确保信息在各平台间无缝流动,促进及时响应,从而提高军事行动的响应能力。
2024 年,JADC2 演变为联合 JADC2 或 CJADC2。添加 “C ”是为了表明该计划的重点是将联盟协作引入指挥与控制的各个方面。
今年二月,美国助理国防部长凯瑟琳-希克斯(Kathleen Hicks)透露了美国防部对 CJADC2 软件的初步迭代。初始版本代表了一种将软件平台、数据集成和跨作战概念相结合的最低可行性能力,旨在提供作战优势。
由于首席情报和数据办公室(CDAO)的重大贡献,CJADC2 的第一个迭代版本在短短六个月内就开发完成。据助理国务卿希克斯称,该版本已被证明是低延迟和可靠的。
虽然美国防部没有透露开发该能力的具体目的,但 CJADC2 的下一步工作将是扩展该能力。这需要持续的内部改进、人才投资、有效的行业合作以及确保未来的国会拨款。
参考来源:IDGA