项目名称: 基于概率计算的大规模MIMO检测方法

项目编号: No.61501084

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 陈杰男

作者单位: 电子科技大学

项目金额: 18万元

中文摘要: 大规模MIMO技术是提升未来无线通信性能和容量的重要支撑技术;而基于大规模MIMO的检测方法为其核心的实现技术。由于在大规模MIMO系统中,所处理的信道矩阵维度较传统MIMO系统增大了将近两个数量级,因此需要消耗大量的运算资源用于矩阵的乘法和求逆,从而给未来基带信号处理及系统实现带来了巨大的压力。本课题以低复杂度、高性能的MIMO检测算法为切入点,以基于概率计算的MIMO检测算法为核心研究问题;提出了一种基于概率计算的低复杂度检测算法。其利用了概率计算的优良特性,使得处理复杂度大为降低,并有效的提高了处理速率,还降低了处理功耗。通过本课题的研究,使得大规模MIMO检测器在检测性能与传统方法相当的条件下,将速率/硬件复杂度(硬件效率)提高一个数量级,以及能量效率提高一个数量级;从而为未来高速、宽带无线/移动通信系统提供高吞吐量、高效的MIMO检测算法及高效实现方法。

中文关键词: MIMO通信;大规模MIMO;MIMO检测;概率计算

英文摘要: The massive multiple-input multiple-out (MIMO) system is considered as a key technology to improve the performance and capacity of wireless communications. The MIMO detection algorithm design is a critical method to implement the massive MIMO receiver. In the massive MIMO system, the dimension of channel matrix is 100X times larger than the traditional MIMO system. Hence, the huge computation loads of matrix operations are required which brings extremely high pressure for the baseband implementation. This project focuses on the low complexity and high performance massive MIMO detector. The stochastic computation is employed as a core technique to solve the problem, which can implement the complex arithmetic operations with simple logic gates. The goal of this project is improve the hardware efficiency and energy efficiency about 10 times. We believe this project can supply a solution for the requirement of high throughput and high efficiency of future communication system.

英文关键词: MIMO Communication;Massive MIMO;MIMO detection ;Stochastic Computation

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

《零功耗通信》未来移动通信论坛
专知会员服务
18+阅读 · 2022年4月15日
6G物理层AI关键技术白皮书(2022)
专知会员服务
42+阅读 · 2022年3月21日
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
33+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
48+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年7月10日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月3日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年3月21日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
深度学习目标检测方法综述
专知会员服务
273+阅读 · 2020年8月1日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
141+阅读 · 2020年4月25日
PolarDB 并行查询的前世今生
阿里技术
0+阅读 · 2022年2月17日
【博士论文】分形计算系统
专知
2+阅读 · 2021年12月9日
经典重温:卡尔曼滤波器介绍与理论分析
极市平台
0+阅读 · 2021年10月25日
基于深度学习的小目标检测方法综述
专知
1+阅读 · 2021年4月29日
从锚点到关键点:目标检测方法最新进展(2019)
GAN生成式对抗网络
14+阅读 · 2019年8月22日
综述 | SLAM回环检测方法
计算机视觉life
15+阅读 · 2019年8月19日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
18+阅读 · 2018年11月27日
基于深度学习的图像目标检测(下)
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年1月1日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
小贴士
相关VIP内容
《零功耗通信》未来移动通信论坛
专知会员服务
18+阅读 · 2022年4月15日
6G物理层AI关键技术白皮书(2022)
专知会员服务
42+阅读 · 2022年3月21日
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
33+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
48+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年7月10日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月3日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年3月21日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
深度学习目标检测方法综述
专知会员服务
273+阅读 · 2020年8月1日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
141+阅读 · 2020年4月25日
相关资讯
PolarDB 并行查询的前世今生
阿里技术
0+阅读 · 2022年2月17日
【博士论文】分形计算系统
专知
2+阅读 · 2021年12月9日
经典重温:卡尔曼滤波器介绍与理论分析
极市平台
0+阅读 · 2021年10月25日
基于深度学习的小目标检测方法综述
专知
1+阅读 · 2021年4月29日
从锚点到关键点:目标检测方法最新进展(2019)
GAN生成式对抗网络
14+阅读 · 2019年8月22日
综述 | SLAM回环检测方法
计算机视觉life
15+阅读 · 2019年8月19日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
18+阅读 · 2018年11月27日
基于深度学习的图像目标检测(下)
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年1月1日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员