会员服务
预训练模型 ·
2020 年 9 月 15 日
【Google-Thang】最新《语言预训练语生成进展》67页ppt，Language Pretraining
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

在这次演讲中，我将谈谈语言预训练和语言生成方面的最新进展。关于语言预训练，我将介绍ELECTRA，我们不同的语言预训练学习比BERT更有效和达到的状态，在斯坦福问题回答基准(队)。在语言生成方面，我将重点介绍我们最近开发的开放域聊天机器人Meena，它在名为SSA的人类相似性度量上达到了最佳水平。

https://m.facebook.com/vinai.io/photos/a.2326188644290473/2674135016162499/?type=3

成为VIP会员查看完整内容
【百度提取码: 5j65】Recent Advances in Language Pretraining & Generation
23

相关内容

【Facebook AI】无监督机器翻译，336页ppt，Unsupervised Machine Translation
专知会员服务
17+阅读 · 2020年11月17日
【DeepMind硬核课】深度学习计算机视觉前沿进展，附124页ppt
【DeepMind硬核课】深度学习计算机视觉前沿进展，附124页ppt
专知会员服务
158+阅读 · 2020年6月30日
【CVPR2020-微软&FB】自监督学习的视觉语言建模，115页ppt讲述多模态预训练进展
【CVPR2020-微软&FB】自监督学习的视觉语言建模，115页ppt讲述多模态预训练进展
专知会员服务
57+阅读 · 2020年6月18日
【ACL2020-Facebook AI】大规模无监督跨语言表示学习
【ACL2020-Facebook AI】大规模无监督跨语言表示学习
专知会员服务
33+阅读 · 2020年4月5日
【ICML2020投稿论文-CMU-DeepMind-Google】用于评估跨语言泛化的大规模多语言多任务基准
【ICML2020投稿论文-CMU-DeepMind-Google】用于评估跨语言泛化的大规模多语言多任务基准
专知会员服务
13+阅读 · 2020年3月27日
深度学习自然语言处理进展综述论文
专知会员服务
197+阅读 · 2020年3月6日
【清华大学】知识增强的常识性故事生成预训练模型，A Knowledge-Enhanced Pretraining Model for Commonsense Story Generation
【清华大学】知识增强的常识性故事生成预训练模型，A Knowledge-Enhanced Pretraining Model for Commonsense Story Generation
专知会员服务
50+阅读 · 2020年1月20日
预训练语言模型BERT，Jacob Devlin斯坦福演讲PPT：BERT介绍与答疑，35页ppt
预训练语言模型BERT，Jacob Devlin斯坦福演讲PPT：BERT介绍与答疑，35页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年1月7日
【中科院自动化所】序列到序列语音识别的无监督预训练（Unsupervised pre-training for sequence to sequence speech recognition）
【中科院自动化所】序列到序列语音识别的无监督预训练（Unsupervised pre-training for sequence to sequence speech recognition）
专知会员服务
32+阅读 · 2020年1月5日
【ICLR2020 预训练的百科全书】弱监督的知识-预训练的语言模型（PRETRAINED ENCYCLOPEDIA: WEAKLY SUPERVISED KNOWLEDGE-PRETRAINED LANGUAGE MODEL）
【ICLR2020 预训练的百科全书】弱监督的知识-预训练的语言模型（PRETRAINED ENCYCLOPEDIA: WEAKLY SUPERVISED KNOWLEDGE-PRETRAINED LANGUAGE MODEL）
专知会员服务
24+阅读 · 2019年12月26日
Bert 之后：预训练语言模型与自然语言生成
Bert 之后：预训练语言模型与自然语言生成
AINLP
15+阅读 · 2019年7月16日
超越 BERT 和 GPT，微软亚洲研究院开源新模型 MASS！
超越 BERT 和 GPT，微软亚洲研究院开源新模型 MASS！
雷锋网
10+阅读 · 2019年6月27日
【干货】NLP中的迁移学习教程来啦！（238页PPT下载）
【干货】NLP中的迁移学习教程来啦！（238页PPT下载）
新智元
35+阅读 · 2019年6月3日
超越BERT、GPT，微软提出通用预训练模型MASS
超越BERT、GPT，微软提出通用预训练模型MASS
机器之心
4+阅读 · 2019年5月10日
BERT一作Jacob Devlin斯坦福演讲PPT：BERT介绍与答疑
BERT一作Jacob Devlin斯坦福演讲PPT：BERT介绍与答疑
专知
48+阅读 · 2019年3月7日
基于深度学习的文本生成【附217页PPT下载】
基于深度学习的文本生成【附217页PPT下载】
专知
34+阅读 · 2018年11月24日
谷歌最强NLP模型BERT官方中文版来了！多语言模型支持100种语言
谷歌最强NLP模型BERT官方中文版来了！多语言模型支持100种语言
新智元
5+阅读 · 2018年11月6日
谷歌 AI：语义文本相似度研究进展
谷歌 AI：语义文本相似度研究进展
AI研习社
22+阅读 · 2018年6月13日
干货 | 谷歌 AI：语义文本相似度研究进展
干货 | 谷歌 AI：语义文本相似度研究进展
AI科技评论
24+阅读 · 2018年6月12日
Facebook惊人发现：聊天机器人开始自创语言了！
Facebook惊人发现：聊天机器人开始自创语言了！
AI世代
3+阅读 · 2017年6月22日
How Useful is Self-Supervised Pretraining for Visual Tasks?
How Useful is Self-Supervised Pretraining for Visual Tasks?
Arxiv
9+阅读 · 2020年3月31日
Few-shot Natural Language Generation for Task-Oriented Dialog
Few-shot Natural Language Generation for Task-Oriented Dialog
Arxiv
30+阅读 · 2020年2月27日
ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations
Arxiv
11+阅读 · 2019年10月30日
Question Generation by Transformers
Question Generation by Transformers
Arxiv
5+阅读 · 2019年9月14日
Multi-Granularity Representations of Dialog
Arxiv
3+阅读 · 2019年8月26日
Text Summarization with Pretrained Encoders
Arxiv
5+阅读 · 2019年8月22日
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
Arxiv
14+阅读 · 2019年5月24日
code2seq: Generating Sequences from Structured Representations of Code
code2seq: Generating Sequences from Structured Representations of Code
Arxiv
3+阅读 · 2019年2月6日
Paraphrase Generation with Deep Reinforcement Learning
Paraphrase Generation with Deep Reinforcement Learning
Arxiv
4+阅读 · 2018年8月23日
SEARNN: Training RNNs with Global-Local Losses
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月29日
VIP会员
相关主题
预训练模型
相关VIP内容
【Facebook AI】无监督机器翻译，336页ppt，Unsupervised Machine Translation
专知会员服务
17+阅读 · 2020年11月17日
【DeepMind硬核课】深度学习计算机视觉前沿进展，附124页ppt
【DeepMind硬核课】深度学习计算机视觉前沿进展，附124页ppt
专知会员服务
158+阅读 · 2020年6月30日
【CVPR2020-微软&FB】自监督学习的视觉语言建模，115页ppt讲述多模态预训练进展
【CVPR2020-微软&FB】自监督学习的视觉语言建模，115页ppt讲述多模态预训练进展
专知会员服务
57+阅读 · 2020年6月18日
【ACL2020-Facebook AI】大规模无监督跨语言表示学习
【ACL2020-Facebook AI】大规模无监督跨语言表示学习
专知会员服务
33+阅读 · 2020年4月5日
【ICML2020投稿论文-CMU-DeepMind-Google】用于评估跨语言泛化的大规模多语言多任务基准
【ICML2020投稿论文-CMU-DeepMind-Google】用于评估跨语言泛化的大规模多语言多任务基准
专知会员服务
13+阅读 · 2020年3月27日
深度学习自然语言处理进展综述论文
专知会员服务
197+阅读 · 2020年3月6日
【清华大学】知识增强的常识性故事生成预训练模型，A Knowledge-Enhanced Pretraining Model for Commonsense Story Generation
【清华大学】知识增强的常识性故事生成预训练模型，A Knowledge-Enhanced Pretraining Model for Commonsense Story Generation
专知会员服务
50+阅读 · 2020年1月20日
预训练语言模型BERT，Jacob Devlin斯坦福演讲PPT：BERT介绍与答疑，35页ppt
预训练语言模型BERT，Jacob Devlin斯坦福演讲PPT：BERT介绍与答疑，35页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年1月7日
【中科院自动化所】序列到序列语音识别的无监督预训练（Unsupervised pre-training for sequence to sequence speech recognition）
【中科院自动化所】序列到序列语音识别的无监督预训练（Unsupervised pre-training for sequence to sequence speech recognition）
专知会员服务
32+阅读 · 2020年1月5日
【ICLR2020 预训练的百科全书】弱监督的知识-预训练的语言模型（PRETRAINED ENCYCLOPEDIA: WEAKLY SUPERVISED KNOWLEDGE-PRETRAINED LANGUAGE MODEL）
【ICLR2020 预训练的百科全书】弱监督的知识-预训练的语言模型（PRETRAINED ENCYCLOPEDIA: WEAKLY SUPERVISED KNOWLEDGE-PRETRAINED LANGUAGE MODEL）
专知会员服务
24+阅读 · 2019年12月26日
热门VIP内容
相关资讯
Bert 之后：预训练语言模型与自然语言生成
Bert 之后：预训练语言模型与自然语言生成
AINLP
15+阅读 · 2019年7月16日
超越 BERT 和 GPT，微软亚洲研究院开源新模型 MASS！
超越 BERT 和 GPT，微软亚洲研究院开源新模型 MASS！
雷锋网
10+阅读 · 2019年6月27日
【干货】NLP中的迁移学习教程来啦！（238页PPT下载）
【干货】NLP中的迁移学习教程来啦！（238页PPT下载）
新智元
35+阅读 · 2019年6月3日
超越BERT、GPT，微软提出通用预训练模型MASS
超越BERT、GPT，微软提出通用预训练模型MASS
机器之心
4+阅读 · 2019年5月10日
BERT一作Jacob Devlin斯坦福演讲PPT：BERT介绍与答疑
BERT一作Jacob Devlin斯坦福演讲PPT：BERT介绍与答疑
专知
48+阅读 · 2019年3月7日
基于深度学习的文本生成【附217页PPT下载】
基于深度学习的文本生成【附217页PPT下载】
专知
34+阅读 · 2018年11月24日
谷歌最强NLP模型BERT官方中文版来了！多语言模型支持100种语言
谷歌最强NLP模型BERT官方中文版来了！多语言模型支持100种语言
新智元
5+阅读 · 2018年11月6日
谷歌 AI：语义文本相似度研究进展
谷歌 AI：语义文本相似度研究进展
AI研习社
22+阅读 · 2018年6月13日
干货 | 谷歌 AI：语义文本相似度研究进展
干货 | 谷歌 AI：语义文本相似度研究进展
AI科技评论
24+阅读 · 2018年6月12日
Facebook惊人发现：聊天机器人开始自创语言了！
Facebook惊人发现：聊天机器人开始自创语言了！
AI世代
3+阅读 · 2017年6月22日
相关论文
How Useful is Self-Supervised Pretraining for Visual Tasks?
How Useful is Self-Supervised Pretraining for Visual Tasks?
Arxiv
9+阅读 · 2020年3月31日
Few-shot Natural Language Generation for Task-Oriented Dialog
Few-shot Natural Language Generation for Task-Oriented Dialog
Arxiv
30+阅读 · 2020年2月27日
ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations
Arxiv
11+阅读 · 2019年10月30日
Question Generation by Transformers
Question Generation by Transformers
Arxiv
5+阅读 · 2019年9月14日
Multi-Granularity Representations of Dialog
Arxiv
3+阅读 · 2019年8月26日
Text Summarization with Pretrained Encoders
Arxiv
5+阅读 · 2019年8月22日
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
Arxiv
14+阅读 · 2019年5月24日
code2seq: Generating Sequences from Structured Representations of Code
code2seq: Generating Sequences from Structured Representations of Code
Arxiv
3+阅读 · 2019年2月6日
Paraphrase Generation with Deep Reinforcement Learning
Paraphrase Generation with Deep Reinforcement Learning
Arxiv
4+阅读 · 2018年8月23日
SEARNN: Training RNNs with Global-Local Losses
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月29日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top