【DeepMind硬核课】深度学习计算机视觉前沿进展，附124页ppt

【导读】DeepMind开设了一系列深度学习课程。本次课讲述了深度学习计算机视觉。

继上一讲之后，DeepMind研究科学家Viorica Patraucean介绍了图像分类之外的经典计算机视觉任务(目标检测、语义分割、光流估计)，并描述了每种任务的最新模型以及标准基准。她讨论了视频处理任务的类似模型，如动作识别、跟踪和相关挑战。她特别提到了最近提高视频处理效率的工作，包括使用强化学习的元素。接下来，她介绍了单模态和多模态(vision+audio, visio+language)自监督学习的各种设置，在这些设置中，大规模学习是有益的。最后，Viorica讨论了视觉中的开放问题，以及计算机视觉研究在构建智能代理这一更广泛目标中的作用。