自然语言处理(NLP)帮助智能机器更好地理解人类语言,实现基于语言的人机交流。计算能力的最新发展和大量语言数据的出现,增加了使用数据驱动方法自动进行语义分析的需求。由于深度学习方法在计算机视觉、自动语音识别,特别是NLP等领域的应用取得了显著的进步,数据驱动策略的应用已经非常普遍。本调查对得益于深度学习的NLP的不同方面和应用进行了分类和讨论。它涵盖了核心的NLP任务和应用,并描述了深度学习方法和模型如何推进这些领域。我们进一步分析和比较不同的方法和最先进的模型。

成为VIP会员查看完整内容
199

相关内容

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
最新《深度学习行人重识别》综述论文,24页pdf
专知会员服务
80+阅读 · 2020年5月5日
最新《可解释深度学习XDL》2020研究进展综述大全,54页pdf
深度学习自然语言处理概述,216页ppt,Jindřich Helcl
专知会员服务
212+阅读 · 2020年4月26日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年3月12日
机器翻译深度学习最新综述
专知会员服务
98+阅读 · 2020年2月20日
2019->2020必看的十篇「深度学习领域综述」论文
专知会员服务
270+阅读 · 2020年1月1日
深度学习自然语言处理综述,266篇参考文献
专知会员服务
229+阅读 · 2019年10月12日
[综述]基于深度学习的开放领域对话系统研究综述
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月12日
2019->2020必看的十篇「深度学习领域综述」论文
极市平台
23+阅读 · 2020年1月2日
基于深度学习的NLP 32页最新进展综述,190篇参考文献
人工智能学家
27+阅读 · 2018年12月4日
从0到1,这篇深度学习综述送给你!
机器学习算法与Python学习
27+阅读 · 2018年6月13日
从语言学到深度学习NLP,一文概述自然语言处理
人工智能学家
13+阅读 · 2018年1月28日
2017深度学习NLP进展与趋势
云栖社区
7+阅读 · 2017年12月17日
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
63+阅读 · 2020年7月2日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Arxiv
101+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
Image Captioning based on Deep Reinforcement Learning
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
VIP会员
相关VIP内容
最新《深度学习行人重识别》综述论文,24页pdf
专知会员服务
80+阅读 · 2020年5月5日
最新《可解释深度学习XDL》2020研究进展综述大全,54页pdf
深度学习自然语言处理概述,216页ppt,Jindřich Helcl
专知会员服务
212+阅读 · 2020年4月26日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年3月12日
机器翻译深度学习最新综述
专知会员服务
98+阅读 · 2020年2月20日
2019->2020必看的十篇「深度学习领域综述」论文
专知会员服务
270+阅读 · 2020年1月1日
深度学习自然语言处理综述,266篇参考文献
专知会员服务
229+阅读 · 2019年10月12日
[综述]基于深度学习的开放领域对话系统研究综述
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月12日
相关资讯
2019->2020必看的十篇「深度学习领域综述」论文
极市平台
23+阅读 · 2020年1月2日
基于深度学习的NLP 32页最新进展综述,190篇参考文献
人工智能学家
27+阅读 · 2018年12月4日
从0到1,这篇深度学习综述送给你!
机器学习算法与Python学习
27+阅读 · 2018年6月13日
从语言学到深度学习NLP,一文概述自然语言处理
人工智能学家
13+阅读 · 2018年1月28日
2017深度学习NLP进展与趋势
云栖社区
7+阅读 · 2017年12月17日
相关论文
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
63+阅读 · 2020年7月2日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Arxiv
101+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
Image Captioning based on Deep Reinforcement Learning
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
微信扫码咨询专知VIP会员