基于深度学习的文本生成【附217页PPT下载】

2018 年 11 月 24 日 专知

【导读】文本生成是许多NLP应用程序的关键组件。在数据驱动方法中,它用语言表达知识库的内容或从丰富的语言产生自然英语句子表示,例如依赖树或抽象含义表示。另一方面,在文本驱动方法中,文本生成在句子压缩,句子融合,文本摘要和端到端对话系统中都有应用。随着编码-解码器模型在建模序列等任务(如机器翻译)中的成功,深度学习模型已成功应用于各种文本生成任务。本教程将介绍用于文本生成的神经模型的基础知识和研究动向。


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