为了实现和保持决策和任务的优越性，美海军已经将计算技术和数据分析方法的研究作为优先事项，用于自动化和改善战斗管理和决策。该项目使用多学科系统分析方法研究了新的自动化技术，并为自动化兵棋推演系统开发了概念设计，以支持战术决策和作战规划。该研究方法揭示了自动兵棋推演的三种不同应用：（1）支持桌面兵棋推演，作为裁决的自动白队或作为红队认知智能体；（2）支持作战任务规划者，作为非实时行动方案（COA）引擎；以及（3）支持战术士兵，作为实时COA引擎，在评估和推荐可能的战术COA时考虑二阶、三阶和九阶效应。该研究发现，需要自动化的兵棋推演战斗管理系统（利用博弈论、规定性分析、预测性分析、人工智能等）来支持增强的态势感知、推理和问题解决、更快的决策时间，以及对战术和作战COA的识别和评估。该研究建议进一步研究自动战争游戏系统的使用、新兴的行动方案工程领域，以及这些新技术在支持桌面兵棋推演、作战规划和战术决策方面的应用。

引言

A. 项目说明

博弈论和规范性分析法为美海军的任务和决策优势提供了两种潜在的改变游戏规则的能力。在实时自动兵棋推演战斗管理辅助工具的帮助下，战术行动可以有一个重大的飞跃，它可以预测不同行动方案（COA）的成功，并考虑可能的二阶和三阶效应。这种未来的能力将伴随着目前的发展，即使用人工智能（AI）来提高战斗空间知识，并为战术作战人员提供决策帮助。

B. 研究目标

主要的研究目标是开发和评估一种实时兵棋推演能力的概念设计，这种能力可以作为战术战斗管理的辅助手段在作战中使用。其他的研究目标是:

研究对实时海军兵棋推演战斗管理援助的业务需求。
为实时海军兵棋推演的战斗管理援助制定要求和概念设计，以及
识别和评估数据分析方法，包括博弈论和规定性分析，以应用于实时兵棋推演的战斗管理辅助能力。

C. 研究方法

由NPS研究人员和NPS研究生组成的NPS研究团队对该项目采用了系统分析方法。研究小组首先对以下方面进行了文献回顾：（1）自动化高级数据分析方法；（2）美海军和美国防部已经开发的分析能力；以及（3）海军兵棋推演的应用。研究小组确定了可以为海军开发的三种类型的自动兵棋推演系统：（1）支持桌面兵棋推演的系统，（2）支持作战计划的系统，以及（3）支持实时战术决策的系统。研究小组重点关注后两种类型的自动兵棋推演能力。然后，研究小组对这些类型中的每一种应用了系统分析方法--从需求分析开始，然后开发需求，然后综合概念设计。最后，研究小组用操作分析法研究了每一个概念设计--研究这些未来的概念性自动兵棋推演系统如何能提高每个应用中的兵棋推演需求。