【军事博弈论】在大规模战斗行动中为旅级作战部队制定有效的优先情报需求

2022 年 6 月 9 日 专知
作者:CPT David Tillman
发展和管理战术层面的信息需求是一个具有挑战性的动态过程,它得到了稀缺原理,甚至偶尔是相互冲突的理论支持。本文将专门讨论优先情报需求(PIRs)的发展,当它与友军情报需求(FFIR)结合在一起时,就形成了总指挥的关键情报需求。
虽然PIRs通常由旅S-2管理,并将任务下达到旅级信息收集(IC)管理员,但它们最终由旅长批准和拥有。因此,PIR的开发是一个由指挥官驱动的过程,并且是长期存在的。它需要对过去和现在的理论有一个基本的了解,但更重要的是,它需要对指挥官如何在一个联合竞争环境中对旅战斗队有一个整体的了解。
PIRs被定义为与敌人或作战环境有关的信息要求,被认为对(1)达到指挥官的决策点(DP)或(2)实现一个特定预期效果至关重要。这个定义最终为PIR的开发方法提供了一个范围。这个定义的第一部分是情报专业人员最头疼的问题--将PIR与梯队的决策点直接联系起来。
然而,定义的第二部分往往被火力和目标群体以外的人所忽视。这就是指挥官的行动可视化发挥作用的地方,直接影响到他认为在该特定阶段最有效的PIR类型。
为了在复杂的作战环境中支持动态的指挥官,有效的PIR将提供三种共生功能:推动指挥官的DPs,通过启用目标定位周期和应用经典博弈论来支持工作。

决策点(DP)战术师

你会看到那些喜欢使用DP战术的指挥官,在足球比赛中这相当于运行一个选项战术。指挥官指示参谋部在行动的每个确定的DP上,制定一个由多个分支和续篇组成的单一强有力的规划。其目的是为指挥官提供最大的行动灵活性,同时也最大限度地提高节奏。
例如,指挥官可能会指示旅级参谋部规划一次进攻行动,预期的最终状态是成功包围第111旅战术组(BTG)剩余的两个机械化步兵营(MIBn)。作战环境将影响这些进攻行动的发生时间和地点,但敌人也会影响。敌人的组成、能力、阵列和上级指挥部期望的最终状态等因素都会对蓝军作战方案的制定产生一些影响。
这第一个DP1也将作为作战计划中的第一个分支,它最终将为指挥官提供两个可区分的选择。两个方案中的每一个都将包括三个战术任务,每个任务都将由一个步兵营同时执行。
图1. DP 1A
图2. DP 1B
这两个分支规划的主要区别在于指定的路径(AoA)。DP 1A包括一个步兵营在南部的AoA上固定敌人,同时投入一个步兵营进行渗透。另一个营作为主要力量,对北面的敌人进行包围。方案1B包括一个步兵营在北面AoA上固定敌人,同时投入一个步兵营进行渗透,另一个营作为主要力量在南面AoA上进行包抄。
虽然这两个方案都是可行的,但根据当时支持的PIR的回答方式,只有一个方案是最佳的。
两个拟议的分支规划都需要独特的作战条件,由PIR和FFIR来回答,必须满足这些条件才能实现该DP。与敌人和地形具体相关的信息要求将最终成为旅级PIR。
由于天气和地形是永恒的考虑因素,这个例子将用一个以敌人为重点的PIR来驱动DP1。要做到这一点,我们需要准确了解我们的BCT能够施加给敌人的相对战斗力--FFIR。同时,我们必须知道,根据力量和手段的相关性,实现每项战术任务所需的最低兵力。
经典的力量相关性理论认为,处于蓄意防御中的敌人可以有效地防御多达三倍于其战斗力的力量。根据一个标准的步兵营(IBCT)的任务组织,我们能够投入一个步兵营来固定敌人,一个步兵营来穿透敌人的防御阵地,第三个步兵营来包围敌人。
在考虑了前面所有的信息后,我们现在知道,敌人有可能用任何大于两个机械化步兵连(MIC)的编队在复杂的障碍带支持下对渗透和包围进行成功防御。支持这一DP有效PIR的一个例子是:第111BTG的残余部队是否会投入并保留少于或等于两个MIC的兵力来保卫任何单一的路径?
通过将这一最低兵力要求纳入PIR的开发,我们可以更精确地定义实现该指挥官的DP所需的信息要求,这将使信息收集规划和同步。由于每个梯队的指挥官都对DP 1A和1B有共同的理解,旅长就能发出声音(与前面的足球例子保持一致),然后他的下属指挥官就能迅速执行,同时保持高的行动节奏。
使用军事决策过程中产生的最重要的产品之一:决策支持矩阵(表1)最能说明这一概念。
表1. DPs 1A和1B的决策支持矩阵

完整中英文版请上专知查看!

https://www.zhuanzhi.ai/vip/11355301f25f1bfbb96c27543fbc5bf9


专知便捷查看

便捷下载,请关注专知人工智能公众号

  • 后台回复 “dtg9” 就可以获取 【军事博弈论】在大规模战斗行动中为旅级作战部队制定有效的优先情报需求 专知下载链接


                       
专知,专业可信的人工智能知识分发 ,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取100000+AI(AI与军事、医药、公安等)主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取100000+AI主题知识资料
登录查看更多
40

相关内容

国家自然科学基金
89+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
35+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
88+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月27日
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月26日
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月26日
VIP会员
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
89+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
35+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
88+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员